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Verzerrung-Varianz-DilemmaDas Verzerrung-Varianz-Dilemma beschreibt das Problem der gleichzeitigen Minimierung zweier Fehlerquellen: der Verzerrung und der Varianz. Das Dilemma erschwert das Verallgemeinern von Trainingsdaten auf die Testdaten bei überwachtem Lernen.Die Verzerrung ist der Fehler ausgehend von falschen Annahmen im Lernalgorithmus. Eine hohe Verzerrung kann einen Algorithmus dazu veranlassen, nicht die entsprechenden Beziehungen zwischen Eingabe und Ausgabe zu modellieren (Unteranpassung). Die Varianz ist der Fehler ausgehend von der Empfindlichkeit auf kleinere Schwankungen in den Trainingsdaten. Eine hohe Varianz verursacht Überanpassung: es wird das Rauschen in den Trainingsdaten statt der vorgesehenen Ausgabe modelliert. .. weiterlesen
GenauigkeitGenauigkeit ist ein Begriff, der in sämtlichen Wissenschaften eine zentrale Rolle spielt. Genauigkeit kann je nach Kontext beispielsweise Präzision, Richtigkeit, Sorgfalt, Gewissenhaftigkeit, Exaktheit oder Übereinstimmung bedeuten. .. weiterlesen
RichtigkeitRichtigkeit bedeutet das Richtigsein einer Aussage. Synonym kommen Begriffe vor wie Gültigkeit, Korrektheit, Wahrheit, Fehlerlosigkeit. Die Frage nach der Richtigkeit stellt sich wohl in allen Wissensgebieten. .. weiterlesen