The NumPy array data structure and its associated metadata fields


Autor/Urheber:

Charles R. Harris, K. Jarrod Millman, Stéfan J. van der Walt, Ralf Gommers, Pauli Virtanen, David Cournapeau, Eric Wieser, Julian Taylor, Sebastian Berg, Nathaniel J. Smith, Robert Kern, Matti Picus, Stephan Hoyer, Marten H. van Kerkwijk, Matthew Brett, Allan Haldane, Jaime Fernández del Río, Mark Wiebe, Pearu Peterson, Pierre Gérard-Marchant, Kevin Sheppard, Tyler Reddy, Warren Weckesser, Hameer Abbasi, Christoph Gohlke,

Travis E. Oliphant
Attribution:
Das Bild ist mit 'Attribution Required' markiert, aber es wurden keine Informationen über die Attribution bereitgestellt. Vermutlich wurde bei Verwendung des MediaWiki-Templates für die CC-BY Lizenzen der Parameter für die Attribution weggelassen. Autoren und Urheber finden für die korrekte Verwendung der Templates hier ein Beispiel.
Größe:
984 x 200 Pixel (19040 Bytes)
Beschreibung:
Diese Abbildung aus der Nature-Veröffentlichung „Array programming with NumPy“ beschreibt den Aufbau der Array-Datenstruktur, die das „NumPy“-Python-Paket zur Verfügung stellt. Sie besteht aus einem Zeiger auf einen Speichbereich zusammen mit Metadaten für Datentyp (data type), Form (shape), also Dimensionen entlang der Achsen, und die Schrittlängen im Speicher für Sprünge entlang bestimmten Achsen (z. B. zwischen zwei Zeilen, zwischen zwei Spalten …)
Lizenz:
Credit:
“Array programming with NumPy”, in [1] (in en), volume 585, issue 7825, (Please provide a date or year), DOI:10.1038/S41586-020-2649-2, ISSN 1476-4687, PMID 32939066, Wikidata Q99413970, pages 357-362
Bild teilen:
Facebook   Twitter   Pinterest   WhatsApp   Telegram   E-Mail
Weitere Informationen zur Lizenz des Bildes finden Sie hier. Letzte Aktualisierung: Tue, 13 Jun 2023 19:26:18 GMT

Relevante Bilder


Relevante Artikel

NumPy

NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays ermöglicht. Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an. .. weiterlesen