Entscheidungsbaum
André Flöter
ein einfacher binärer Entscheidungsbaum
eigene Graphik
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EntscheidungsbaumEntscheidungsbäume sind geordnete, gerichtete Bäume, die der Darstellung von Entscheidungsregeln dienen. Die grafische Darstellung als Baumdiagramm veranschaulicht hierarchisch aufeinanderfolgende Entscheidungen. Sie haben eine Bedeutung in zahlreichen Bereichen, in denen automatisch klassifiziert wird oder aus Erfahrungswissen formale Regeln hergeleitet oder dargestellt werden. .. weiterlesen
Maschinelles LernenMaschinelles Lernen (ML) ist ein Fachgebiet, das statistische Algorithmen entwickelt und untersucht. Diese Algorithmen können aus Daten, die in maschinenlesbarer Form vorliegen und Informationen über Beobachtungen oder Erfahrungen enthalten, ein bestimmtes Verhalten lernen. Das Verhalten wird nicht explizit programmiert, sondern von den Algorithmen direkt aus den Daten gelernt. Das Lernen aus Daten bezeichnet man in der mathematischen Statistik auch als Statistisches Lernen. .. weiterlesen