Ensemble Bagging
Autor/Urheber:
Attribution:
Das Bild ist mit 'Attribution Required' markiert, aber es wurden keine Informationen über die Attribution bereitgestellt. Vermutlich wurde bei Verwendung des MediaWiki-Templates für die CC-BY Lizenzen der Parameter für die Attribution weggelassen. Autoren und Urheber finden für die korrekte Verwendung der Templates hier ein Beispiel.
Shortlink:
Quelle:
Größe:
512 x 289 Pixel (47730 Bytes)
Beschreibung:
Illustration of a bootstrap aggregating (bagging) method for ensemble learning.
Lizenz:
Relevante Artikel
Bootstrap aggregatingBootstrap aggregating (Bagging) ist eine Methode, um Vorhersagen aus verschiedenen Regressions- oder Klassifikationsmodellen zu kombinieren und dadurch die Varianz zu verringern. Die Methode wurde ursprünglich von Leo Breiman entwickelt. Die Ergebnisse der Modelle werden dann im einfachsten Fall gemittelt, d. h. das Ergebnis jeder Modellvorhersage geht mit gleichem Gewicht in die Vorhersage ein. .. weiterlesen