Beispiel Bikubische C2 Interpolation
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Größe:
959 x 346 Pixel (156428 Bytes)
Beschreibung:
Links ein zufälliger Datenblock aus 6×6 Werten. Diese werden durch Farben wie auf einer Landkarte visualisiert, welche dem nächstliegenden Datenpunkt entsprechen. In der Mitte die bikubische Interpolation. Die Farben zwischen Mitte und linkem Bild wurden synchronisiert. Rechts zur Verifikation der Korrektheit eine Darstellung der zweiten Ableitung dS/(dx² dy²)
Weitere Informationen zur Lizenz des Bildes finden Sie hier. Letzte Aktualisierung: Sun, 17 Dec 2023 07:06:36 GMT
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Bei der Spline-Interpolation versucht man, gegebene Stützstellen, auch Knoten genannt, mit Hilfe stückweiser Polynome niedrigen Grades zu interpolieren. Während das Ergebnis einer Polynominterpolation durch unvorteilhaft festgelegte Stützstellen oft bis zur Unkenntlichkeit oszilliert, liefert die Splineinterpolation brauchbare Kurvenverläufe und Approximationseigenschaften (Rungephänomen). Die Spline-Interpolation lässt sich mit geringem, linearem Aufwand berechnen, liefert aber im Vergleich zur Polynominterpolation eine geringere Konvergenzordnung.
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