Das Zählmaß ist in der Mathematik ein spezielles Maß , das Mengen die Anzahl ihrer Elemente zuordnet. Formal lässt sich das Zählmaß auf einem Messraum ( Ω , P ( Ω ) ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathfrak {P}}(\Omega ))} definieren, wobei Ω {\displaystyle \Omega } eine beliebige Menge und P ( Ω ) {\displaystyle {\mathfrak {P}}(\Omega )} ihre Potenzmenge ist. Ist Ω {\displaystyle \Omega } eine endliche Menge , so entsteht dabei ein endliches Maß . Es ist genau dann ein σ-endliches Maß, wenn Ω {\displaystyle \Omega } abzählbar ist.
Definition Das Zählmaß einer Menge A ⊆ Ω {\displaystyle A\subseteq \Omega } ist wie folgt definiert:
μ ( A ) = { | A | , falls A endlich ist, + ∞ , falls A unendlich ist. {\displaystyle \mu (A)={\begin{cases}\vert A\vert &{\text{, falls }}A{\text{ endlich ist,}}\\+\infty &{\text{, falls }}A{\text{ unendlich ist.}}\end{cases}}} Beispiele Integral der Funktion x ↦ x 2 {\displaystyle x\mapsto x^{2}} auf dem Intervall [ − 10 , 10 ] {\displaystyle [-10,10]} bzgl. des Zählmaßes über Z {\displaystyle \mathbb {Z} } Über den natürlichen Zahlen , das heißt dem Messraum ( N , P ( N ) ) {\displaystyle (\mathbb {N} ,{\mathfrak {P}}(\mathbb {N} ))} , entspricht das Zählmaß der Abbildung
μ : P ( N ) → [ 0 , ∞ ] , A ↦ ∑ k ∈ N χ A ( k ) . {\displaystyle \mu \colon {\mathfrak {P}}(\mathbb {N} )\to [0,\infty ]{\text{, }}A\mapsto \sum _{k\in \mathbb {N} }\chi _{A}(k).} Hierbei bezeichnet χ A {\displaystyle \chi _{A}} die charakteristische Funktion der Menge A ⊆ N {\displaystyle A\subseteq \mathbb {N} } .
Mit Hilfe des Zählmaßes auf N {\displaystyle \mathbb {N} } lässt sich jede endliche Summe oder unendliche, absolut konvergente Reihe als Lebesgue-Integral darstellen. Insbesondere gilt für jede Abbildung f : N → R {\displaystyle f\colon \mathbb {N} \to \mathbb {R} } :
∑ k = 1 ∞ f ( k ) {\displaystyle \sum _{k=1}^{\infty }f(k)} konvergiert absolut ⟺ {\displaystyle \Longleftrightarrow } f {\displaystyle f} ist integrierbar bzgl. des Zählmaßes auf P ( N ) . {\displaystyle {\mathfrak {P}}(\mathbb {N} ).} In diesem Fall gilt
∫ N f d μ = ∑ k = 1 ∞ f ( k ) {\displaystyle \int _{\mathbb {N} }f\,\mathrm {d} \mu =\sum _{k=1}^{\infty }f(k)} .Literatur Christian Hesse : Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig u. a. 2003, ISBN 3-528-03183-2 , S. 31.Jürgen Elstrodt : Maß- und Integrationstheorie. 4., korrigierte Auflage. Springer, Berlin u. a. 2005, ISBN 3-540-21390-2 , S. 29.