Portal:Statistik/Literatur


Grundlagen

Einführende Literatur

Deutsch
  • Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp: Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 19. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / Boston 2022, ISBN 978-3-11-075919-8, doi:10.1515/9783110759327 (E-Book-ISBN 978-3-11-075940-2).
  • Hans Benninghaus: Deskriptive Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 11. Auflage. VS, Wiesbaden 2007, ISBN 978-3-531-34607-6.
  • Jürgen Bortz, Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin 2010, ISBN 978-3-642-12769-4.
  • Peter P. Eckstein: Repetitorium Statistik. 6. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 978-3-8349-0464-5.
  • Peter P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS. 5. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 3-8349-0307-8.
  • Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. 8., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-50371-3, doi:10.1007/978-3-662-50372-0 (E-Book-ISBN 978-3-662-50372-0).
  • Hans-Otto Georgii: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. De Gruyter, Berlin / Boston 2015, ISBN 978-3-11-035969-5, doi:10.1515/9783110359701 (E-Book-ISBN 978-3-11-035970-1).
  • Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper: Einführung in die Statistik – Theorie und Praxis mit R. Springer, Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-56439-4.
  • Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener: Statistik – Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15., überarbeitete und wesentlich erweiterte Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3-486-59028-9, doi:10.1524/9783486710540 (E-Book-ISBN 9783486710540).
  • Erwin Kreyszig: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. 7. Auflage. Vandenhoek und Ruprecht, Göttingen 1991, ISBN 978-3-525-40717-2.
  • Tatjana Lange, Karl Mosler: Statistik kompakt. Basiswissen für Ökonomen und Ingenieure. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin / Heidelberg 2017, ISBN 978-3-662-53466-3.
  • Günter Menges: Die Statistik. Zwölf Stationen des statistischen Arbeitens. Gabler, Wiesbaden 1982, ISBN 3-409-27074-4.
  • Hans-Joachim Mittag, Katharina Schüller: Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen. 6. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2020, ISBN 978-3-662-61911-7, doi:10.1007/978-3-662-61912-4 (E-Book-ISBN 978-3-662-61912-4).
  • Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4.
  • Karl Mosler, Friedrich Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. 4. Auflage. Springer, Dordrecht 2011, ISBN 978-3-642-15009-8.
  • Heinz Sahner: Schließende Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. VS, Wiesbaden 2005, ISBN 3-531-14687-4.
  • Josef Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis. Pearson, München 2005, ISBN 3-8273-7163-5.
  • Werner Timischl: Angewandte Statistik. – Eine Einführung für Biologen und Mediziner. Springer, Wien 2013, ISBN 978-3-7091-1348-6, doi:10.1007/978-3-7091-1349-3.
  • Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall. Physica, Heidelberg 2006, ISBN 3-7908-1693-0.
  • Max C. Wewel: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation. 2. Auflage. Pearson, München 2010, ISBN 978-3-86894-054-1.
Englisch
  • Daniel Dorling, Stephen C. Simpson (Hrsg.): Statistics in Society. The Arithmetic of Politics (Arnold Applications of Statistics Series). Hodder Arnold, London 1998, ISBN 0-340-71994-X.
  • Marek Fisz: Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley, London 1963.
  • David A. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves: Statistics. 3. Auflage. Norton, New York, ISBN 0-393-97121-X.
  • Bernard W. Lindgren: Statistical Theory. 4. Auflage. Chapmann & Hall, New York 1993, ISBN 0-412-04181-2.
Französisch
  • Michel Volle: Le métier de statisticien. 2. Auflage. Economica, Paris 1984, ISBN 2-7178-0824-8.

Lexika und Enzyklopädien

Deutsch
  • F. E. Beichelt, D. C. Montgomery (Hrsg.): Teubner-Taschenbuch der Statistik – Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Mathematische Statistik. Teubner, Stuttgart / Leipzig / Wiesbaden 2003, ISBN 978-3-322-80067-1.
  • P. H. Müller (Hrsg.): Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 5. Auflage. Akademie-Verlag, Berlin 1991, ISBN 978-3-05-500608-1.
  • Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 3. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2003, ISBN 3-8171-1695-0.
  • Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 4. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2008, ISBN 978-3-8171-1827-4.
  • Bernd Rönz, Hans Gerhard Strohe (Hrsg.): Lexikon Statistik. Gabler, Wiesbaden 1994, ISBN 3-409-19952-7.
  • Werner Voß (Hrsg.): Taschenbuch der Statistik. Fachbuchverlag, Leipzig 2000, ISBN 3-446-22605-2.
  • Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 1. A bis Eif. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53497-7, doi:10.1007/978-3-662-53498-4.
  • Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 2. Eig bis Inn. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53503-5, doi:10.1007/978-3-662-53504-2.
  • Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 3. Inp bis Mon. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53501-1, doi:10.1007/978-3-662-53502-8.
  • Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 4. Moo bis Sch. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53499-1, doi:10.1007/978-3-662-53500-4.
  • Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 5. Sed bis Zyl. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53505-9, doi:10.1007/978-3-662-53506-6.
Englisch
  • Statsoft Inc.: Electronic Statistics Textbook. StatSoft, Tulsa/OK 2007 (statsoft.com).
  • Samuel Kotz et al.: Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, doi:10.1002/0471667196.
  • B. S. Everitt, A. Skrondal: The Cambridge Dictionary of Statistics. 4. Auflage. Cambridge University Press, Cambridge 2010, ISBN 978-0-521-76699-9.

Mehrsprachiges Glossar

Bibliographien zur Statistik

  • Stefan Huschens: Literaturauswahl zur Statistik. 2017, DNB 1130092801 (nbn-resolving.org).
  • Günter Menges: Bibliographie zur statistischen Entscheidungstheorie 1950 -1967. Westdeutscher Verlag, Köln 1968, ISBN 978-3-663-00459-2.
  • Jürgen Wilke: Bibliographie zu Verfahren der multivariaten Statistik, der mehrdimensionalen Klassifikation und ihre Anwendungen in Natur- und Gesellschaftswissenschaften, 1901-1975; Faktoranalyse, Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung, Clusteranalyse, numer. Taxonomie, automat. Muster- oder Gestalt- oder Zeichenerkennung (Pattern recognition). Akademie-Verlag, Berlin 1978, DNB 550357483.

Geschichte der Statistik

  • Otto Behre: Geschichte der Statistik in Brandenburg-Preussen bis zur Gründung des Königlichen Statistischen Bureaus. Carl Heymann, Berlin 1905.
  • Herbert A. David, Anthony W.F. Edwards: Annotated Readings in the History of Statistics. Springer, Berlin 2001, ISBN 0-387-98844-0.
  • Alain Desrosières: Die Politik der großen Zahlen. Eine Geschichte der statistischen Denkweise. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-20655-8.
  • Gerd Gigerenzer, Zeno Swijtink, Theodore Porter, Lorraine Daston, John Beatty, Lorenz Krüger: Das Reich des Zufalls. Wissen zwischen Wahrscheinlichkeiten, Häufigkeiten und Unschärfen. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg/Berlin 1999, ISBN 978-3-8274-0101-4 (amerikanisches Englisch: The Empire of Chance: How Probability Changed Science and Everyday Life.).
  • Ian Hacking: The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference. Cambridge University Press, Cambridge/London/New York 1975, ISBN 978-0-521-20460-6.
  • Anders Hald: A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930. Wiley, London 1998, ISBN 0-471-17912-4.
  • Anders Hald: A History of Probability and Statistics and Their Applications Before 1750. Wiley, London 2003, ISBN 0-471-47129-1.
  • Anders Hald: A History of Parametric Statistical Inference from Bernoulli to Fischer, 1713-1935. Springer, New York 2006, ISBN 0-387-46408-5.
  • Norman L. Johnson, Eric Ed. Johnson: Leading Personalities in Statistical Sciences: From the Seventeenth Century to the Present. Wiley, London 1997, ISBN 0-471-16381-3.
  • Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume I – Foundations and Basic Theory. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94039-1.
  • Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume II – Methodology and Distribution. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94037-5.
  • Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume III. Springer, New York 1997, ISBN 978-0-387-94989-5, doi:10.1007/978-1-4612-0667-5.
  • Lorenz Krüger, Lorraine J. Daston, Michael Heidelberger (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 1: Ideas in History. MIT Press, Cambridge/MA 1987, ISBN 0-262-11118-7.
  • Lorenz Krüger, Gerd Gigerenzer, Mary S. Morgan (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 2: Ideas in the Sciences. MIT Press, Cambridge/MA 1990, ISBN 0-262-61063-9.
  • Theodore M. Porter: The Rise of Statistical Thinking, 1820-1900. Princeton University Press, Princeton/NJ 1988, ISBN 0-691-02409-X.
  • Theodore M. Porter: Karl Pearson. The Scientific Life in a Statistical Age. Princeton University Press, Princeton/NJ 2006, ISBN 0-691-12635-6.
  • Libby Schweber: Disciplining Statistics. Demography and Vital Statistics in France and England, 1830/1885. Duke University Press, Durham 2006, ISBN 0-8223-3814-9.
  • Stephen M. Stigler: The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900. Harvard University Press, Cambridge/MA 1990, ISBN 0-674-40340-1.
  • Stephen M. Stigler: Statistics on the Table. The History of Statistical Concepts and Methods. Harvard University Press, Cambridge/MA 2002, ISBN 0-674-00979-7.
Historische Texte
  • Joseph C. Bisinger: Vergleichende Darstellung der Grundmacht oder der Staatskräfte aller europäischen Monarchien und Republiken. C.A.Hartleben, Pesth und Wien 1823 (archive.org).

Populärliteratur

  • Jörg Bewersdorff: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. 6., aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2012, ISBN 978-3-8348-1923-9.
  • Jörg Bewersdorff: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. 7., verbesserte und erweiterte Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2018, ISBN 978-3-658-21764-8, doi:10.1007/978-3-658-21765-5.
  • Gerd Bosbach, Jens Jürgen Korff: Die Zahlentrickser. Das Märchen von den aussterbenden Deutschen und andere Statistiklügen. Heyne, München 2017, ISBN 978-3-453-20132-3.
  • Walter Krämer: So lügt man mit Statistik. 7. Auflage. Campus, Frankfurt 1997, ISBN 3-593-35689-9.
  • Steven D. Levitt, Stephen J. Dubner: Freakonomics. Überraschende Antworten auf alltägliche Lebensfragen. Riemann, München 2006, ISBN 978-3-570-50064-4.

Methodische Teilgebiete

Mathematische Statistik

  • George Casella, Roger L. Berger: Statistical Inference. 2. Auflage. Duxbury, Pacific Grove 2002, ISBN 0-534-24312-6.
  • Marek Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 11. Auflage. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1989, ISBN 978-3-326-00079-4.
  • Ludger Rüschendorf: Mathematische Statistik. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-41996-6.
  • Robert J. Serfling: Approximation Theorems of Mathematical Statistics. Wiley, New York 1980, ISBN 0-471-21927-4.
  • Hermann Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. Teubner, Stuttgart 1985, ISBN 3-519-02026-2.
  • Hermann Witting, Ulrich Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. Teubner, Stuttgart 1995, ISBN 978-3-322-90153-8.

Statistische Schätzverfahren

  • E. L. Lehmann, Georg Casella: Theory of Point Estimation. 2. Auflage. Springer, NewYork 1998, ISBN 0-387-98502-6.
  • Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band I: Grundlagen. Oldenbourg, München 1999, ISBN 3-486-23650-4.

Statistische Testverfahren

Zu Multiplen Testverfahren siehe Spezialgebiete: Multiples Testen, zu Nichtparametrischen Testverfahren siehe Nichtparametrische Statistik.

  • E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 3. Auflage. Springer, New York 2005, ISBN 0-387-98864-5.
  • E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7).
    [In zwei fortlaufend paginierten Bänden, Volume I: Finite-sample-theory, Volume II: Asymptotic Theory]
  • Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band II: Statistische Tests. Oldenbourg, München 2002, ISBN 3-486-25130-9.

Multivariate Statistische Methoden

  • Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis. 3. Auflage. Springer, Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-17228-1.
  • K. V. Mardia, J. T. Kent und J.M. Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, Amsterdam 1979, ISBN 0-12-471252-5.
  • Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6.
  • Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. 4. Auflage. Brooks/Cole, Belmont 2005, ISBN 0-534-38778-0.

Nichtparametrische Statistik

  • Herbert Büning, Götz Trenkler: Nichtparametrische Statistische Methoden. 2. völlig neu bearbeitete Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 1994, ISBN 3-11-013860-3, doi:10.1515/9783110902990.
  • Thorsten Dickhaus: Theory of Nonparametric Tests. Springer, Cham 2018, ISBN 978-3-319-76314-9, doi:10.1007/978-3-319-76315-6 (E-Book-ISBN 978-3-319-76315-6).
  • Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 5. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2010, ISBN 978-1-4200-7761-2.
  • Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 6. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-1-315-11047-9, doi:10.1201/9781315110479.

Statistische Berechnung, R

  • James E. Gentle, Wolfgang Härdle, Yuichi Mori (Hrsg.): Handbook of Computational Statistics. Concepts and Methods. Springer, New York 2004, ISBN 978-3-540-40464-4.
R
  • Dubravko Dolić: Statistik mit R – Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München / Wien 2004, ISBN 3-486-27537-2.
  • Günter Faes: Einführung in R – Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R. BoD, Norderstedt 2007, ISBN 978-3-8334-9184-9.
  • Uwe Ligges: Programmieren mit R. 3. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2008, ISBN 978-3-540-79997-9, doi:10.1007/978-3-540-79998-6 (E-Book-ISBN 978-3-540-79998-6).
  • Lothar Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. 17. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-62293-3, doi:10.1007/978-3-662-62294-0 (E-Book-ISBN 978-3-662-62294-0).
  • Rainer Schlittgen: Das Statistiklabor – R leicht gemacht. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2009, ISBN 978-3-642-01838-1.
  • John Verzani: Using R for Introductory Statistics. 2. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2014, ISBN 978-1-4665-9073-1.

Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen

Hier finden sich Bücher auf einem gemäßigten mathematischen Niveau und solche, die sich explizit an Statistiker richten. Für weitere Bücher zur Wahrscheinlichkeitstheorie, oft mit gehobenem mathematischen Niveau, siehe Abschnitt Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Deutsch
  • Christian Hesse: Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung mit Beispielen und Anwendungen. 2. überarbeitete Auflage. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden 2009, ISBN 978-3-8348-0969-8.
  • Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. 8., erweiterte Auflage. Vieweg, Wiesbaden 2005, ISBN 3-8348-0063-5, doi:10.1007/978-3-663-09885-0 (E-Book-ISBN 978-3-663-09885-0).
  • René L. Schilling: Wahrscheinlichkeit – Eine Einführung für Bachelor-Studenten. De Gruyter, Berlin / Boston 2017, ISBN 978-3-11-035065-4, doi:10.1515/9783110350661.
  • August Schmid, Wilhelm Schweizer (Hrsg.): Lambacher-Schweizer: Stochastik Leistungskurs. Für die Sekundarstufe II. Klett, Stuttgart 1999, ISBN 3-12-739370-9.
Englisch
  • James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians (= C. W. J. Granger, G. E. Mizon [Hrsg.]: Advanced Texts in Econometrics). 1. Auflage. Oxford University Press, Oxford 1994, ISBN 0-19-877402-8.
  • James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians. 2. Auflage. Oxford University Press, Oxford 2021, ISBN 978-0-19-284450-7 (E-Book-ISBN 978-0-19-265880-7).
  • E.T. Jaynes, G. Larry Bretthors: Probability Theory: The Logic of Science: Principles and Elementary Applications (Vol 1). Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-59271-2.
  • Jean Jacod, Philip Protter: Probability Essentials. 2. Aufl., zweiter korrigierter Druck. Springer, Berlin / Heidelberg 2004, ISBN 978-3-540-43871-7, doi:10.1007/978-3-642-55682-1.
  • Michael A. Proschan, Pamela A. Shaw: Essentials of Probability Theory for Statisticians. CRC Press, Boca Raton 2016, ISBN 978-1-4987-0419-9.
  • René L. Schilling: Measure, Integral, Probability, & Processes – Probab(ilistically) the Theoretical Minimum. Eigenverlag René L. Schilling, Dresden 2021, ISBN 979-85-9910488-9.
  • Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). Springer, New York 2000, ISBN 0-387-98953-6.
  • Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52206-7, doi:10.1007/978-3-319-52207-4.
  • Peter Whittle: Probability via Expectation (= Springer Texts in Statistics). 4. Auflage. Springer, New York 2000, ISBN 978-1-4612-6795-9, doi:10.1007/978-1-4612-0509-8.

Spezialgebiete

Hier finden sich methodische Spezialgebiete. Für Anwendungen der Statistik in inhaltlichen Bereichen siehe Abschnitt Anwendungsbereiche.

Extremwerttheorie

  • Laurens de Haan, Ana Ferreira: Extrem Value Theory. An Introduction. Springer, New York 2006, ISBN 978-1-4419-2020-1.
  • Sidney I. Resnick: Extreme Values, Regular Variation, and Point Processes. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-75952-4.
  • R.-D. Reiss, M. Thomas: Statistical Analysis of Extreme Values with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields. 3. Auflage. Birkhäuser, Basel / Bosten / Berlin 2007, ISBN 978-3-7643-7230-9.

Graphische Präsentation

  • Edward Tufte: Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphics Press, USA 1997, ISBN 0-9613921-2-6.
  • Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, USA 2001, ISBN 0-9613921-4-2.

Multiples Testen

  • Jason C. Hsu: Multiple Comparisons – Theory and Methods. Chapman and Hall, London 1996, ISBN 978-0-412-98281-1, doi:10.1201/b15074 (E-Book-ISBN 9780429170874).
  • Alexei Dimitrenko, Jason C. Hsu: Multiple Testing in Clinical Trials. In: Samuel Kotz et al. (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, S. 5111–5117, doi:10.1002/0471667196.
  • E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, Chapter 9: Multiple Testing and Simultaneous Inference, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7).
  • Xinping Ciu, Thorsten Dickhaus, Ying Ding, Jason C. Hsu (Hrsg.): Handbook of Multiple Comparisons. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-0-367-14067-0, doi:10.1201/9780429030888 (E-Book-ISBN: 978-0-429-03088-8).
  • Graue Literatur
    • Thorsten Dickhaus: Multiples Testen – Skript zur Lehrveranstaltung. Hrsg.: Universität Bremen, Institut für Statistik. Bremen 2022 (uni-bremen.de [PDF; abgerufen am 11. Januar 2023] Version: 8. April 2022).

Mustererkennung

  • Christopher M. Bishop: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, Oxford 1995, ISBN 0-19-853864-2.
  • Brian D. Ripley: Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press, Cambridge 2008, ISBN 0-521-71770-1.

Risikoquantifizierung

  • Claudia Cottin, Sebastian Döhler: Risikoanalyse – Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen. 2. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-00829-1, doi:10.1007/978-3-658-00830-7 (E-Book-ISBN 978-3-658-00830-7).
  • Michel Denuit, Jan Dhaene, Marc Goovaerts, Rob Kass: Actuarial Theory for Dependent Risks – Measures, Orders and Models. Wiley, Chichester 2005, ISBN 978-0-470-01492-9.
  • Steffi Höse, Stefan Huschens: Ereignisrisiko – Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg 2022, ISBN 978-3-662-64690-8.
  • Georg Ch. Pflug, Werner Römisch: Modeling, Measuring and Managing Risk. World Scientific, Singapore 2007, ISBN 978-981-270-740-6.

Zeitreihenanalyse

Zu den wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen der Zeitreihenanalyse siehe Abschnitt Stochastische Prozesse.

  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting. 2. Auflage. Springer, New York 2002, ISBN 978-0-387-95351-9, doi:10.1007/b97391.
  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting. 3. Auflage. Springer, Cham 2016, ISBN 978-3-319-29854-2, doi:10.1007/978-3-319-29854-2.
  • Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Time Series: Theory and Methods. 2. Auflage. Springer, New York 1991, ISBN 0-387-97429-6, doi:10.1007/978-1-4419-0320-4.
  • Christian Gourieroux, Alain Montfort: Time Series and Dynamic Models. Cambridge University Press, Cambridge 1997, ISBN 0-521-42308-2, doi:10.1017/CBO9780511628597. (Französisch: Séries Temporelles et Modèles Dynamiques, Economica, 1990)
  • Jens-Peter Kreiß, Georg Neuhaus: Einführung in die Zeitreihenanalyse. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2006, ISBN 978-3-540-25628-1, doi:10.1007/3-540-33571-4.
  • Robert H. Shumway, David S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications – With R Examples. 3. Auflage. Springer, New York / Dordrecht / Heidelberg / London 2011, ISBN 978-1-4419-7864-6, doi:10.1007/978-1-4419-7865-3.
  • Robert H. Shumway, David S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications – With R Examples. 4. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52451-1, doi:10.1007/978-3-319-52452-8.

Anwendungsbereiche

Geographie

  • Gerhard Bahrenberg, Ernst Giese, Josef Nipper: Statistische Methoden in der Geographie. Teubner, Stuttgart 1999, ISBN 3-443-07101-5.

Biologie und Medizin

  • Holger Behrendt, Klaus Runggaldier: Statistik für den Rettungsdienst. Eine allgemeine Einführung. Stumpf und Kossendey, Edewecht 2005, ISBN 3-938179-01-5.
  • Wilhelm Gaus, Rainer Muche: Medizinische Statistik – Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe. 2., überarbeitete Auflage. Schattauer, Stuttgart 2017, ISBN 978-3-7945-3241-4 (E-Book-ISBN 978-3-7945-9072-8).

Sport

  • Jay Bennett (Hrsg.): Statistics in Sport (Arnold Applications of Statistics Series). Arnold, London 1998, ISBN 0-340-70072-6.

Technik

  • Edgar Dietrich, Alfred Schulze: Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation. 4. Auflage. Hanser, München 2003, ISBN 3-446-22077-1.
  • Volker Rausch: Bediensysteme der Instandhaltung: Eine Verknüpfung von mathematisch-statistischen Methoden und der Bedientheorie. SVH Verlag, Saarbrücken 2010, ISBN 3-8381-1492-2.

Wirtschaftswissenschaften

  • Josef Bleymüller, Günther Gehlert, Herbert Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. 15. Auflage. Vahlen, München 2008, ISBN 3-8006-3529-1.
  • David M. Levine, David F. Stephan, Mark L. Berenson: Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 1999, ISBN 0-13-021218-0.
  • Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne: Statistics for Business and Economics. 6. Auflage. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 2006, ISBN 0-13-220384-7.
  • Volker Oppitz, Volker Nollau: Taschenbuch Wirtschaftlichkeitsrechnung – quantitative Methoden der ökonomischen Analyse. Hanser, Leipzig 2003, ISBN 3-446-22463-7.

Finanzmarktstochastik

  • Hans Föllmer, Alexander Schied: Stochastic Finance – An Introduction in Discrete Time. 4th rev. ed. De Gruyter, Berlin York 2016, ISBN 978-3-11-046344-6, doi:10.1515/9783110463453 (E-Book-ISBN 978-3-11-046345-3).

Ökonometrie

  • Peter M. Schulze, Alexander Prinz, Andreas Schweinberger: Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS. Oldenbourg, München 2006, ISBN 3-486-58033-7.
  • Jeffrey M. Wooldridge: Introductory Ecomometrics. A Modern Approach. 4. Auflage. South-Western, Mason 2009, ISBN 978-0-324-58548-3.

Wirtschaftsstatistik

  • Horst Degen, Peter Lorscheid: Statistik-Lehrbuch – Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium. Mit Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik. Oldenbourg Wissensch.Vlg, 2002, ISBN 3-486-27240-3.
  • Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4.
  • Jürgen Stiefl: Wirtschaftsstatistik. Oldenbourg Wissensch. Vlg, 2006, ISBN 3-486-58012-4.

Mathematische Grundlagen der Statistik

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

Deutsch
  • Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie (= Sammlung Göschen. 1216/1216a). Band 1. Walter de Gruyter, Berlin 1964.
  • Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 2002, ISBN 3-11-017236-4.
  • Peter Gänssler, Winfried Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1977, ISBN 3-540-08418-5.
  • Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 4., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer, Berlin 2020, ISBN 978-3-662-62088-5, doi:10.1007/978-3-662-62089-2.
  • Norbert Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-45386-1, doi:10.1007/978-3-642-45387-8.
  • David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik – Theorie und Anwendungen. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2005, ISBN 3-540-21676-6.
  • Klaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, doi:10.1007/978-3-642-21026-6.
  • A. N. Širjaev: Wahrscheinlichkeit (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 91). VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1988, ISBN 3-326-00195-9.
Englisch
  • Krishna B. Athreya, Soumendra N. Lahiri: Measure Theory and Probability Theory. Springer, New York 2006, ISBN 978-0-387-32903-1, doi:10.1007/978-0-387-35434-7.
  • Patrick Billingsley: Convergence of Probability Measures. 2. Auflage. Wiley, New York 1999, ISBN 0-471-19745-9.
  • Patrick Billingsley: Probability and Measure. 3. Auflage. Wiley, New York 1995, ISBN 0-471-00710-2.
  • Alexandr A. Borovkov: Probability Theory. Springer-Verlag, London 2013, ISBN 978-1-4471-5200-2 (russisch: Teoriya Veroyatnostei, 5. Aufl., 2009. Übersetzt von O. B. Borovkova und P. S. Ruzankin).
  • Erhan Çinlar: Probability and Stochastics (= Graduate Texts in Mathematics. Band 261). Springer, Dordrecht / Heidelberg / London 2011, ISBN 978-0-387-87858-4, doi:10.1007/978-0-387-87859-1.
  • William Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications. 3. Auflage. Band I. Wiley, New York / London / Sydney 1968, ISBN 978-0-471-25708-0.
  • William Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications. 2. Auflage. Band II. Wiley, New York / London / Sydney / Toronto 1971, ISBN 978-0-471-25709-7.
  • Olav Kallenberg: Foundations of Modern Probability (= Probability Theory and Stochastic Modelling. Band 99). 3. Auflage. Springer, Cham 2021, ISBN 978-3-03061870-4, doi:10.1007/978-3-030-61871-1.
  • Michel Loève: Probability Theory I. 4. Auflage. Springer-Verlag, New York / Heidelberg / Berlin 1977, ISBN 978-1-4684-9466-2, doi:10.1007/978-1-4684-9464-8.
  • Joseph P. Romano, Andrew F. Siegel: Counterexamples in Probability and Statistics. Chapman & Hall, New York / London 1986, ISBN 0-412-98901-8.
  • Jordan Stoyanov: Counterexamples in Probability. 2. Auflage. John Wiley & Sons, Chichester 1997, ISBN 0-471-96538-3.
  • Jordan Stoyanov: Counterexamples in Probability (= Dover Books on Mathematics). 3. Auflage. Dover Publications, New York 2013, ISBN 978-0-486-49998-7.
  • Gary L. Wise, Eric B. Hall: Counterexamples in Probability and Real Analyses. Oxford University Press, New York 1993, ISBN 0-19-507068-2.

Maß- und Integrationstheorie

Stochastische Prozesse

  • Zwedisław Brezeźniak, Tomasz Zastawniak: Basic Stochastic Processes. Springer, Berlin 1999, ISBN 3-540-76175-6, doi:10.1007/978-1-4471-0533-6.
  • Joseph L. Doob: Stochastic Processes. Wiley, New York 1953, ISBN 978-0-471-52369-7.
  • Sidney I. Resnick: Adventures in Stochastic Processes. Springer, New York 1992, ISBN 978-1-4612-6738-6, doi:10.1007/978-1-4612-0387-2.
  • Richard Serfozo: Basics of Applied in Stochastic Processes. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89331-8, doi:10.1007/978-3-540-89332-5.

Mathematische Logik

Artikel

Sankt-Petersburg-Paradoxon

  • Daniel Bernoulli: Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk. In: Econometrica. Band 22, 1954, S. 23–36, doi:10.2307/1909829 (Übersetzung aus dem Lateinischen).
  • Daniel Bernoulli: Versuch einer neuen Theorie der Wertbestimmung von Glücksfällen (Specimen Theoriae novae de Mensura Sortis) (= Lujo Brentano, Emanuel Leser [Hrsg.]: Sammlung älterer und neuerer staats-wissenschaftlicher Schriften des In- und Auslandes. Band 9). Duncker & Humblot, Leipzig 1896 (Mit einer Einleitung von Luwig Fick, aus dem Lateinischen übersetzt und kommentiert von Alfred Pringsheim).
  • Karl Menger: Das Unsicherheitsmoment in der Wertlehre – Betrachtungen im Anschluß an das sogenannte Petersburger Spiel. In: Zeitschrift für Nationalökonomie. Band 5, 1934, S. 459–485, doi:10.1007/BF01311578.
  • Christian Seidl: The St. Petersburg Paradox at 300. In: Journal of Risk and Uncertainty. Band 46, 2013, S. 247–264, doi:10.1007/s11166-013-9165-9.

COVID-19

Verschiedenes

  • Jonathan J. Koehler: The influence of prior beliefs on scientific judgments of evidence quality. In: Organizational Behavior and Human Decision Processes. Band 56, 1993, S. 17–67.