Portal:Statistik
Willkommen im Portal StatistikDieses Portal befasst sich in 4706 Artikeln mit der Gewinnung und Auswertung quantitativer Informationen. Statistische Methoden erklären Gesetzmäßigkeiten bei bestimmten Masseerscheinungen, die aber für Einzelereignisse sonst nicht definiert werden können. Jede statistische Aussage ist dabei mit einer abschätzbaren Unsicherheit behaftet. Wir freuen uns über Fragen und Anregungen auf der Diskussionsseite.
Aktuelles
|
|
Empirische Forschungsmethoden
Modelle: Autokorrelation - Trend - Systematischer Fehler - Designeffekt - Klassifizierung - Instrumentenvariable - Regressions-Diskontinuitäts-Analyse - Lineare Paneldatenmodelle
Stichprobe: Zufallsstichprobe - Klumpenstichprobe - Geschichtete Zufallsstichprobe - Schwedenschlüssel - Random Route - Fehlende Werte - Heterogenität
Datenerhebung: Messniveau - Messung - Messwert - Fragebogen - Experiment - Interview - Metaanalyse - Datenfusion - Primärdaten - Sekundärdaten- Panelforschung - Paneldatenanalyse - Delphi-Methode
|
|
Andere Wikimedia-Projekte
Mathematik Portal der deutschsprachigen Wikipedia
Was sind Portale? | weitere Portale unter Wikipedia nach ThemenQualitätsprädikat:
informative Portale alphabetisch und nach ThemenAuf dieser Seite verwendete Medien
Autor/Urheber:
André Flöter
, Lizenz: PD-Schöpfungshöhe
ein einfacher binärer Entscheidungsbaum
Autor/Urheber: Sigbert, Lizenz: CC BY 3.0
Log(10)density and quantiles of birth weights of living newborns in germany from 1990 till 2008 with topographic colors. Data are provided from the "Statistische Bundesamt Deutschland".
Autor/Urheber: en:User:Qwfp (original); Pbroks13 (talk) (redraw), Lizenz: CC BY-SA 3.0
Histogram of sepal widths for Iris versicolor from Fisher's Iris flower data set. SVG redraw of original image.
Autor/Urheber: Dr. Christian Heigl, Lizenz: CC-BY-SA-3.0
Illustration zum Thema "Partielle Korrelation"
Screenshot of ggobi, showing brushing in a scatterplot
Autor/Urheber: Thomas Steiner, Lizenz: CC BY-SA 2.0
Bearbeitete Version von File:Normal_density.svg durch Nyks ►?
Original-Beschreibung: (Uploaded by Benutzer:Nyks)
(Originaltext: Dichten von normalverteilten Zufallsgrößen)
gesamter R Quelltext:
cs=c("red","blue","black","dark green")
x<-seq(-2.5,4,length=10000)
plot(x,dnorm(x,0,1),xlab="",ylab="",lwd=3,col=cs[1],type="l",cex.axis=2,col.axis="gray40")
lines(x,dnorm(x,0,2),col=cs[2],lwd=3)
lines(x,dnorm(x,1,1.5),col=cs[3],lwd=3)
title("Dichtefunktionen von normalverteilten Zufallsgrößen\nmit unterschiedlichen Parametern",col.main="gray50",cex.main=1.5)
legend(2.7,0.4,legend=c("N(0,1)","N(0,2)","N(1,1.5)"),lwd=c(4,4,4,1),col=cs)
grid()
Uploaded with Reworkhelper
Autor/Urheber: Sigbert, Lizenz: CC BY-SA 3.0
Full additive model of log hourly wages by education and experience from CPS 1985 data, see Mincer (1974).
Autor/Urheber: Everaldo Coelho and YellowIcon;, Lizenz: LGPL
Ein Icon aus dem Crystal Clear-Thema
Autor/Urheber: Dake, Mysid, Lizenz: CC BY 1.0
A simplified view of an artificial neural network.