Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung

„Gesundes Leben für alle“ ist das 3. der 17 UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) – der GII enthält dazu einen Unterindex: die Lebens­erwartung ab Geburt von Frauen und von Männern (SDG 3)

Der Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung (englisch Gender Development Index, kurz GDI) ist ein sozialer Indikator zur Gleichstellung der Geschlechter in den Ländern der Welt, der vom Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) seit 2014 jährlich veröffentlicht wird. Der GDI ist ein Zusatz zu dem grundlegenden Index der menschlichen Entwicklung (HDI) und teilt diesen zunächst auf in getrennte Werte für Frauen und für Männer. Das Verhältnis beider HDI-Werte zueinander ergibt den GDI als Ungleichverteilungsmaß, mit Werten ab 0,001 bis optimal 1,000 (Gleichstand); bei GDI-Werten über 1,000 fehlt es an der Gleichstellung von Männern. Die beiden geschlechtsbezogenen HDI-Werte werden berechnet aus Daten zu drei Bereichen: Gesundheit (Lebenserwartung), Bildung (Schuljahre) sowie Pro-Kopf-Einkommen. Anhand wissenschaftlicher Statistiken der Vereinten Nationen (UN), der Weltbank und anderer Einrichtungen werden Ergebnisse getrennt für Frauen und für Männer berechnet und dann zueinander in Beziehung gesetzt: Je kleiner der GDI, desto stärker sind Frauen benachteiligt gegenüber Männern in Bezug auf die erfassten Lebensqualitäten. Der prozentuale Abstand zwischen dem HDI für Frauen und dem für Männer gilt als Maßzahl für den Gender-Gap („Geschlechterkluft, Geschlechtslücke“). Der GDI trat im UNDP-Bericht 2014 an die Stelle des Frauenbeteiligungsindex GEM (Gender Empowerment Measure). Vier der Einzelangaben dienen als Verteilungsmaß der 2015 von den Vereinten Nationen beschlossenen „Ziele für nachhaltige Entwicklung“ (SDGs).

Ende 2019 veröffentlichte UNDP zusammen mit dem globalen HDI des Jahres 2018 auch die GDI-Werte für 166 Länder (siehe unten), zu 23 weiteren lagen keine ausreichenden Daten vor. Als zusätzlichen Vergleichsmaßstab zur Gleichberechtigung berechnet UNDP seit 2010 den länderspezifischen GII (Gender Inequality Index zur geschlechtsspezifischen Ungleichheit) zur reproduktiven Gesundheit von Frauen, zum Frauenanteil im Landesparlament sowie zu höherer Schulbildung und Frauenerwerbsquote. Als eigenen Index veröffentlichte das Weltwirtschaftsforum zeitgleich seinen Global Gender Gap Index 2020 (GGGI) zum Jahr 2019 – die folgende Übersicht zeigt die drei Gender-Indizes zusammen mit dem HDI in den D-A-CH-Ländern[1] und vergleicht sie zu Norwegen (auf HDI-Rang 1) und zu den weltweiten Durchschnittswerten:

Land 2018#GDI= HDI
Frau
zu HDI
Mann
= GapGDI
2013
HDIRangGIIRangGGGIRang
Norwegen310,9900,94560,95480,96 %0,9940,95410,04450,8422
Deutschland720,9680,92280,95323,20 %0,9660,93940,084190,78710
Schweiz820,9630,92430,95943,66 %0,9650,94620,03710,77918
Österreich840,9630,89490,92933,70 %0,9620,914200,073140,74434
Welt1010,9410,70700,75105,86 %0,9390,731930,439990,68695

Entwicklung des GDI

Bildung für alle“ ist das 4. Ziel für nachhaltige Entwicklung – dazu enthält der GDI die 2 Unterindizes „Voraussichtliche Schulbesuchs­dauer“ und „Durchschnittliche Schulbesuchsdauer“ von Frauen und von Männern (SDG 4.3 und 4.6)

Das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) experimentierte ab den 1990er Jahren mit Maßzahlen zur Berechnung des Gaps („Kluft, Lücke“) zwischen Frauen und Männern in Bezug auf die Gleichstellung der Geschlechter und zur Gleichberechtigung. Als Grundlage globaler Maßnahmen der Vereinten Nationen (UN) sollte ein Orientierungswert erstellt werden, der einen Vergleich zwischen den fast 200 UN-Mitgliedsstaaten ermöglichte. 1995 wurde zunächst der Gender-related Development Index (abgekürzt zu GDI) vorgestellt als „Index der geschlechtsbezogenen Entwicklung“. Im UNDP-Bericht 2010 wurde er dann aber ersetzt durch einen neuen Gender Inequality Index (GII: „Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit“), der sowohl das Wohlergehen von Frauen erfasst (Fortpflanzungsgesundheit), als auch ihre Befähigung zur politischen Teilhabe (empowerment). Allerdings ist der GII aufgrund seines Aufbaus schwer zu interpretieren und kaum zu vermitteln: Er kann weder auf praktische Problemfelder hinweisen, noch kann er Orientierungen bieten zur Verbesserung der statistisch erfassten Lebensbereiche (beispielsweise bezüglich des Anteils von Frauen in Landesparlamenten).

Kritiken folgend, nahm UNDP den GDI in einer neuen Version als Gender Development Index im Berichtsjahr 2014 zusätzlich auf – als Maß der nachteiligen Kosten des Gaps zwischen Frauen und Männern in Bezug auf ihre jeweilige „menschliche Entwicklung(human development) bezüglich der drei Faktoren Lebenserwartung, Lebensstandard und Bildungsgrad (vergleiche Bildungsbenachteiligung nach Geschlecht).[2]

Weltweit liegt der GDI 2018 bei 0,941 – das lässt einen geschlechtlichen Gap (Lücke) von 5,9 % in den erfassten Lebensqualitäten, mit einer Verbesserung von 0,2 % seit 2013 (0,939) und von 2,8 % seit dem Jahr 2000 (0,913: 8,7 % Gap).

Rezeption

Der deutsche Entwicklungsökonom Stephan Klasen (Universität Göttingen) ist Mitglied des UN-Ausschusses für Entwicklungspolitik und begleitet die geschlechtsspezifischen Maßnahmen und Indizes des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) seit den 2000er Jahren mit kritischen Analysen und Verbesserungsvorschlägen. Klasen schreibt 2017: „Insgesamt ist der GDI ein begrüßenswerter Zusatz zu den Gender-Maßnahmen [der UN]. Er hat eine vorteilhafte direkte Verbindung mit dem HDI, ist leicht zu interpretieren und bedeutungsvoll“.[3]

Kritik

Klasen weist auch auf nach wie vor bestehende Kritikpunkte bezüglich mehrerer Mängel des GDI hin, vor allem zur Messung von Einkommensunterschieden zwischen Frauen und Männern: Der GDI untersucht diese in Bezug auf das tatsächliche Arbeitseinkommen. Ungenauigkeiten ergeben sich, wenn Männer zwar mehr Geld verdienen als Frauen, das Einkommen aber von der Familie gemeinschaftlich genutzt wird. Zudem berücksichtigt der Index nicht den Wert von Pflegeleistungen sowie anderen im informellen Sektor geleisteten Arbeiten wie Hausarbeit, Kochen, Reinigung oder Kinderbetreuung.[2]

Berechnung des GDI und Beispiele

„Menschenwürdige Arbeit und Wirtschafts­wachstum“ ist das 8. Ziel für nachhaltige Entwick­lung – dazu enthält der GDI den Unterindex „Geschätztes Brutto­national­einkommen pro Kopf“ von Frauen und von Männern (SDG 8.5)

Der GDI (Gender Development Index) des Entwicklungsprogramms der Vereinten Nationen (UNDP) wendet die Berechnungsmethoden des HDI (Index der menschlichen Entwicklung) auf getrennte Daten zu Frauen und zu Männern an. Das Verhältnis beider HDI-Werte zueinander ergibt den GDI-Wert. Die Daten entstammen drei grundlegenden Bereichen der „menschlichen Entwicklung“ (human development):[4]

  1. Gesundheit – die Lebenserwartung von Frauen und von Männern ab Geburt (Frauen 5 Jahre länger, Grenzwert: 87,5)
  2. Bildung – die Schuljahre von Frauen und von Männern, unterschieden in
    a) voraussichtliche Schulbesuchsdauer (im Alter von 6 bis 24 Jahren, einschließlich Studium, Grenzwert: 18)
    b) durchschnittliche Schulbesuchsdauer (von Personen ab 25 Jahren, Grenzwert: 15)
    Aus beiden Werten wird das arithmetische Mittel gebildet als Hälfte von (a + b).[5]
  3. Wirtschaftliche Ressourcen – das geschätzte jährliche Pro-Kopf-Einkommen von Frauen und von Männern (in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar $, Grenzwert: 75.000)

Zu jedem der Bereiche wird ein (begrenzter) Index berechnet, dann werden die drei geschlechtsbezogenen Werte miteinander multipliziert und geometrisch gemittelt:

  • HDI = (Gesundheitsindex × Bildungsindex × Einkommensindex)1/3

Als einziges Beispiel nennt UNDP die genauen Einzelwerte für das Land Mexiko:[4]

  • Frauen:  (0,8514 × 0,686617 × 0,7135)1/3 = 0,7472 HDI
  • Männer: (0,8403 × 0,682096 × 0,8297)1/3 = 0,7805 HDI

Der GDI berechnet nur das Verhältnis dieser geschlechtsspezifischen HDI zueinander:

  • Mexiko: Frauenwert 0,7472 geteilt durch 0,7805 Männerwert = 0,957 GDI (auf Platz 90; HDI: 0,767 auf Rang 76)[1]

Tabellarisch ausgegeben werden von UNDP die gemittelten Zwischenwerte für die drei Einzelbereiche beziehungsweise ihre vier Indikatoren, getrennt nach Geschlechtern, hier für Mexiko:

  • Frauen 77,8 Jahre zu 72,1 Lebensjahren von Männern
  • Frauen 14,6 Jahre zu 14,0 erwarteten Schuljahren von Männern
  • Frauen 08,4 Jahre zu 08,8 vollbrachten Schuljahren von Männern
  • Frauen 11.254 zu 24.286 Jahreseinkommen ($) von Männern

Mexikos GDI-Wert von 0,957 wird im umgekehrten Verhältnis ausgedrückt als prozentualer Gap („Lücke“): 4,3 %, berechnet als 100 × (1 − 0,957). Anhand des Gaps wird das Land eingeteilt in eine von 5 Gruppen (Gender Development Index groups) mit unterschiedlich ausgeprägter „Gleichheit im Erreichen menschlicher Entwicklung zwischen Frauen und Männern“ (equality in HDI achievements between women and men), in Schritten von jeweils 2,5 %:[4]

  • Gruppe 1: GDI ab 0,9751 = Gap unter 02,5 % = hohe Gleichheit: 53 Länder (bis GDI 1,025)
  • Gruppe 2: GDI ab 0,9501 = Gap unter 05,0 % = mittelhohe Gleichheit: 39 Länder, auch mit GDI ab 1,025 (D-A-CH-Länder ab Platz 72)
  • Gruppe 3: GDI ab 0,9251 = Gap unter 07,5 % = mittlere Gleichheit: 22 Länder
  • Gruppe 4: GDI ab 0,9001 = Gap unter 10,0 % = mittelniedrige Gleichheit: 8 Länder
  • Gruppe 5: GDI  u. 0,9001 = Gap 0ab0 10,0 % = niedrige Gleichheit: 44 Länder
  • 23 Länder ohne ausreichende Daten

Bei den Gaps wird nicht unterschieden zwischen Werten im Plusbereich (Benachteiligung von Frauen) und im Minusbereich (Benachteiligung von Männern): Auch GDI über 1,025 weisen eine Lücke von mindestens 2,5 % auf und gehören somit in die Gruppe 2 – der höchste GDI von 1,043 ergibt einen (Minus-)Gap von 4,3 % für Männer in Katar.

Menschliche Entwicklung

Unabhängig von den 5 GDI-Gruppen unterteilt der eigentliche HDI die insgesamt 189 ausgewerteten Länder in die 4 Gruppen „sehr hohe, hohe, mittlere und niedrige menschliche Entwicklung“. Der GDI eines Landes ist als Ergänzung zu seinem HDI zu verstehen als geschlechtlich unterschiedene Ausprägung der menschlichen Entwicklung. Alle Indexwerte des HDI, GDI sowie des GII werden von UNDP jährlich anhand der jeweils aktuellsten Daten und neuesten wissenschaftlichen Methoden berechnet, auch rückwirkend in Bezug auf die Indexwerte früherer Jahre (siehe unten die GDI-Liste ab 2000).

Im Hinblick auf die Lebenserwartung geht der GDI davon aus, dass Frauen durchschnittlich fünf Jahre länger leben als Männer; Unterschiede unterhalb dieses Mittelwerts bedeuten Nachteile für Frauen, größere Altersunterschiede lassen auf Nachteile für Männer schließen. Einkommenslücken betrachtet der GDI in Bezug auf das tatsächliche Arbeitseinkommen, wobei vorrangig der geringere Anteil von Frauen in der Berufswelt Auswirkungen hat (Erwerbsbeteiligung meist unter 40 %) sowie geschlechtsspezifische Lohngefälle (Gender-Pay-Gap).

Als sozialer Indikator für geschlechtsspezifische Unterschiede ist der GDI nur in Zusammenhang zu betrachten mit dem HDI eines Landes (dem Grad seiner „menschlichen Entwicklung“). Gibt es beispielsweise nur wenige Bildungsangebote (niedriger HDI), kann dennoch der Anteil von Frauen und Männern gleich sein, während selbst in einigen Ländern mit „hoher menschlicher Entwicklung“ der Bildungszugang große geschlechtliche Lücken aufweist. So kann der HDI-Rang eines Landes stark von seinem GDI-Platz abweichen:

  • Länder mit einer sehr hohen oder hohen „menschlichen Entwicklung“ können eine niedrige GDI haben, beispielsweise Saudi-Arabien: Hier liegt das Einkommen sehr hoch, was einen hohen Gesamt-HDI bewirkt (0,857), aber der Einkommensunterschied beträgt 75 % (Frauen: 18.000 $ zu 72.000 $ von Männern). Entsprechend liegt das Land zwar auf dem 36. HDI-Rang (von insg. 189), aber mit 0,879 nur auf GDI-Platz 135 (von 166). Das Land mit dem höchsten GDI – Katar: 1,043 (HDI: 0,848 auf Rang 41) – hat eine Einkommenslücke von 55,2 % zwischen Frauen (57.000 $) und Männern (128.000 $), gleichzeitig einen allgemeinen Gap von −4,3 % zuungunsten von Männern.
  • Umgekehrt können Länder einen niedrigen Stand der „menschlichen Entwicklung“ haben (HDI unter 0,549), aber über einen hohen GDI verfügen, weil Lebenserwartung, Bildung und Einkommen relativ geschlechtergerecht verteilt sind, beispielsweise im südafrikanischen Lesotho: HDI-Rang 164 (0,518), GDI-Platz 5 (1,026: hier sind Männer benachteiligt).

Liste von Ländern nach ihrem GDI

2018:  Weltkarte mit den fünf GDI-Gruppen (Datenstand: Dezember 2019)[4][6]
  • Gruppe 1: GDI ab 0,9751 = Gap unter 02,5 % = hohe Gleichheit: 53 Länder
  • Gruppe 2: GDI ab 0,9501 = Gap unter 05,0 % = mittelhohe Gleichheit: 39 Länder
  • Gruppe 3: GDI ab 0,9251 = Gap unter 07,5 % = mittlere Gleichheit: 22 Länder
  • Gruppe 4: GDI ab 0,9001 = Gap unter 10,0 % = mittelniedrige Gleichheit: 8 Länder
  • Gruppe 5: GDI  u. 0,9001 = Gap 0ab0 10,0 % = niedrige Gleichheit: 44 Länder
  • ohne ausreichende Daten (23 Länder)
  • Ein GDI von 1,000 bedeutet Gleichstand, ein GDI über 1,000 bedeutet einen Gap („Lücke“) in der Gleichstellung von Männern.

    Die folgende Liste bringt die GDI-Werte der Länder im Jahr 2018 in eine Reihenfolge (#) und zeigt die Werte von Frauen (👩) und Männern (👨) als Grundlage der Berechnung – der GDI ergibt sich aus dem Verhältnis von Frauen-HDI zu Männer-HDI (Beispiel Deutschland: 👩 0,9228 geteilt durch 0,9532 👨 = 0,968 GDI auf Platz 72). Die Berechnung des geschlechtsbezogenen HDI ergibt sich aus den drei Unterindizes der Bereiche Lebenserwartung (ab Geburt), Schuljahre und Pro-Kopf-Einkommen von Frauen und von Männern (in kaufkraftbereinigten Internationalen Dollar $). Die Schuljahre werden hier angezeigt als arithmetisches Mittel aus den beiden Indikatoren „Voraussichtliche Schulbesuchsdauer“ (im Alter von 6 bis 24 Jahren, einschließlich Studium, max. 18) und der tatsächlichen „Durchschnittlichen Schulbesuchsdauer“ (von Personen ab 25 Jahren, max. 15), weil das ein Zwischenschritt zur geschlechtsbezogenen HDI-Berechnung ist (veröffentlicht werden beide Indikatorenwerte).[5]

    Aus dem Verhältnis der Frauenwerte zu den Männerwerten ergibt sich ein prozentualer Gender-Gap als Lücke zur jeweiligen Gleichstellung der Geschlechter; bei Gaps im Minusbereich fehlt es an der Gleichstellung des Mannes – ebenso bei GDI-Werten über 1,000 (in 22 Ländern auf den ersten „Plätzen“).

    Den höchsten GDI mit 1,043 hat zwar der Golfstaat Katar, weil dort der HDI-Wert für Frauen mit 0,8733 höher ist als der HDI-Wert für Männer (0,8370) – aber der Wert bedeutet rechnerisch 4,3 % Benachteiligung von Männern (Deutschland: 0,968 = 3,2 % Frauenbenachteiligung). Auf Platz 2 bis 5 folgen Mongolei, Lettland, Litauen und Lesotho (GDI 1,026). Bei diesen fünf Ländern liegt der allgemeine Gap über 2,5 %, weshalb sie nicht zur ersten Gruppe mit „hoher Gleichstellung“ gehören (high equality: 53 Länder mit Gap unter 2,5 %). Auch die drei D-A-CH-Länder gehören nur zu der zweiten Gruppe mit „mittelhoher Gleichheit“ (39 Länder mit Gap unter 5,0 %). Weltweit liegt der GDI-Durchschnitt bei 0,941 (5,9 % Lücke). Die geringsten Werte haben in der fünften Gruppe („niedrige Gleichheit“: 44 Länder) Afghanistan (0,723), Jemen (0,458) und Niger (0,298). Hauptursache dieser niedrigen GDI ist der Einkommensunterschied, weil Männer fast das doppelte Einkommen haben wie Frauen. Nur für zwei Länder werden höhere Einkommen von Frauen gegenüber Männern angegeben: Burundi und Liberia (👩 763 $ zu 555 $ 👨). Die größten Unterschiede in den erwarteten Lebensjahren ab Geburt haben einige osteuropäischen Länder und Russland, wo Frauen über 10 Jahre länger leben als Männer (gesetzter Durchschnitt: 5 Jahre länger). Das Ergebnis für Syrien (11,2 Jahre) erklärt sich durch den Bürgerkrieg seit 2011 mit vielen Toten. Den kleinsten Gap zwischen dem HDI-Wert für Frauen und dem für Männer haben Kuwait (0,07 %) und Kasachstan (0,14 %).

    Die Liste beginnt mit den Durchschnittswerten (ø) der 166 Mitglieder der Vereinten Nationen (UN), die von UNDP ausgewertet wurden (Stand Oktober 2019), sowie den Werten der 36 OECD-Staaten – die drei D-A-CH-Länder[1] sind mit Flaggen gekennzeichnet (ab dem 72. Platz), das Land mit dem höchsten HDI-Wert ist in Grün hervorgehoben (Norwegen: 0,954 auf HDI-Rang 1 und GDI 0,990 auf Platz 31):[6]

    Land 2018#GDI= HDI
    Frau
    zu HDI
    Mann
    = GapLebensjahre <·5,0·>Schuljahre (gemittelt)Pro-Kopf-Einkommen ($)
    👩👨👩👨Gap👩 $👨 $Gap
    166 UN-Mitglieder ø1010,9410,70700,75105,86 %74,970,44,5 J.10,310,84,6 %11.24620.16744,2 %
    36 OECD-Staaten ø560,9760,88200,90302,40 %83,077,75,3 J.14,314,1−1,4 %31.01650.53038,6 %
    Katar11,0430,87330,8370−4,34 %81,979,02,9 J.12,610,2−23,5 %57.209127.77455,2 %
    Mongolei21,0310,74570,7236−3,05 %74,065,68,4 J.12,711,8−7,2 %9.66611.93119,0 %
    Lettland31,0300,86530,8398−3,04 %79,970,19,8 J.14,913,9−7,2 %21.85731.52030,7 %
    Litauen41,0280,88040,8564−2,80 %81,270,111,1 J.15,014,6−2,7 %25.66534.56025,7 %
    Lesotho51,0260,52220,5091−2,55 %57,050,66,4 J.9,17,9−14,6 %2.6413.86431,7 %
    Uruguay61,0160,80970,7969−1,61 %81,474,07,4 J.13,111,8−11,1 %14.90124.29238,7 %
    Estland71,0160,88590,8721−1,57 %82,674,18,5 J.15,114,0−8,2 %22.99938.65340,5 %
    Russland81,0150,82830,8161−1,50 %77,666,910,7 J.13,913,7−1,8 %19.96930.90435,4 %
    Venezuela91,0130,65480,6463−1,32 %76,168,47,7 J.12,310,9−12,4 %6.65511.54642,4 %
    Nicaragua101,0130,72850,7193−1,27 %77,870,77,1 J.9,89,2−6,5 %4.2775.31819,6 %
    Belarus111,0100,81970,8113−1,03 %79,469,410,0 J.14,013,7−1,8 %13.92320.61632,5 %
    Barbados121,0100,81640,8080−1,03 %80,477,72,7 J.13,812,1−14,1 %13.68618.29225,2 %
    Namibia131,0090,64740,6414−0,95 %66,260,45,8 J.10,09,6−4,7 %8.91710.49715,1 %
    Polen141,0090,87420,8668−0,85 %82,474,67,8 J.14,814,0−6,1 %21.87633.73935,2 %
    Moldau, Republik151,0070,71360,7086−0,71 %76,167,58,6 J.11,711,5−2,2 %5.8867.86125,1 %
    Panama161,0050,79390,7902−0,46 %81,675,26,4 J.11,911,0−7,7 %16.10624.78835,0 %
    Philippinen171,0040,71220,7096−0,37 %75,467,18,3 J.11,310,8−4,6 %7.54111.51834,5 %
    Dominikan. Republik181,0030,74400,7415−0,34 %77,270,86,4 J.11,610,6−9,5 %11.17618.97441,1 %
    Burundi191,0030,42170,4203−0,32 %63,059,43,6 J.6,87,711,1 %763555−37,5 %
    Vietnam201,0030,69340,6915−0,27 %79,471,28,2 J.10,410,51,0 %5.7396.70314,4 %
    Slowenien211,0030,90180,8995−0,26 %83,978,45,5 J.15,214,5−4,8 %28.83235.48718,8 %
    Trinidad und Tobago221,0020,79800,7963−0,21 %76,170,85,3 J.12,511,5−8,7 %22.26634.87836,2 %
    Kuwait230,9990,80220,80280,07 %76,574,71,8 J.11,29,9−12,6 %49.06785.62042,7 %
    Kasachstan240,9990,81410,81530,14 %77,368,88,5 J.13,813,3−3,4 %16.49228.19741,5 %
    Thailand250,9950,76270,76620,45 %80,773,27,5 J.11,211,30,9 %14.31918.03320,6 %
    Ukraine260,9950,74520,74890,49 %76,767,09,7 J.13,313,1−1,5 %6.06410.23240,7 %
    Brasilien270,9950,75710,76080,49 %79,472,07,4 J.12,011,3−5,8 %10.43217.82741,5 %
    Bulgarien280,9930,81190,81790,74 %78,571,47,1 J.13,513,2−1,9 %15.62123.90534,7 %
    Slowakei290,9920,85210,85860,76 %80,873,87,0 J.13,813,4−2,6 %23.68338.04537,8 %
    USA300,9910,91480,92270,86 %81,476,35,1 J.15,214,6−4,5 %44.46568.06134,7 %
    Norwegen310,9900,94560,95480,96 %84,380,34,0 J.15,715,0−5,0 %60.28375.68820,4 %
    Finnland320,9900,91980,92921,02 %84,678,95,7 J.16,415,4−6,2 %35.06648.68928,0 %
    Botswana330,9900,72300,73071,05 %72,066,25,8 J.11,011,10,5 %14.17617.85420,6 %
    Kanada340,9890,91590,92601,09 %84,380,34,0 J.15,114,4−4,9 %35.11852.22132,8 %
    Kroatien350,9890,83230,84191,14 %81,575,16,4 J.13,313,2−1,1 %19.44126.96027,9 %
    Singapur360,9880,92940,94051,19 %85,681,34,3 J.13,814,11,8 %74.60092.16319,1 %
    Argentinien370,9880,81760,82761,21 %79,973,16,8 J.14,813,5−10,0 %12.08423.41948,4 %
    Brunei380,9870,83670,84781,31 %77,074,62,4 J.12,011,6−3,5 %65.91486.07123,4 %
    Kolumbien390,9860,75470,76521,37 %79,974,35,6 J.11,711,3−4,0 %10.23615.65634,6 %
    Rumänien400,9860,80940,82071,37 %79,472,56,9 J.12,612,60,0 %19.48728.56931,8 %
    Jamaika410,9860,71900,72921,40 %76,072,83,2 J.12,011,0−9,1 %6.3269.55933,8 %
    Frankreich420,9840,88300,89701,56 %85,479,65,8 J.13,513,4−0,7 %33.00248.51032,0 %
    Südafrika430,9840,69830,70951,58 %67,460,56,9 J.12,011,9−0,8 %9.03514.55437,9 %
    Portugal440,9840,84260,85631,60 %84,778,85,9 J.12,712,80,8 %23.62732.73827,8 %
    Ungarn450,9840,83640,85011,61 %80,173,17,0 J.13,613,5−0,7 %21.01033.90638,0 %
    Kap Verde460,9840,64420,65471,62 %76,069,36,7 J.9,19,10,0 %5.5237.49726,3 %
    Zypern, Republik470,9830,86470,87961,69 %82,978,74,2 J.13,613,3−2,3 %27.79138.40427,6 %
    Tschechien480,9830,88160,89681,70 %81,876,65,2 J.15,114,6−3,4 %24.11439.32738,7 %
    Belize490,9830,71300,72551,72 %77,771,66,1 J.11,711,3−3,1 %5.6658.61934,3 %
    Schweden500,9820,92750,94471,82 %84,480,93,5 J.16,115,2−5,9 %41.91953.97922,3 %
    Spanien510,9810,88190,89931,93 %86,180,75,4 J.14,013,8−1,5 %28.08642.25033,5 %
    Dänemark520,9800,92010,93851,95 %82,878,84,0 J.16,315,4−5,5 %41.02656.73227,7 %
    Ecuador530,9800,74770,76312,01 %79,674,15,5 J.12,311,6−6,0 %7.31912.96043,5 %
    Georgien540,9790,77460,79132,12 %78,069,28,8 J.14,314,0−1,8 %6.50512.92949,7 %
    Costa Rica550,9770,78150,79982,29 %82,777,55,2 J.12,311,7−5,1 %10.56619.01544,4 %
    Japan560,9760,90120,92292,35 %87,581,36,2 J.14,114,0−1,1 %28.78453.38446,1 %
    Serbien570,9760,78910,80822,36 %78,573,35,2 J.13,013,0−0,4 %12.54917.99530,3 %
    Australien580,9750,92570,94932,49 %85,381,34,0 J.17,717,1−3,2 %35.90052.35931,4 %
    Irland590,9750,92880,95272,51 %83,780,43,3 J.15,815,5−1,9 %44.92166.58332,5 %
    St. Lucia600,9750,73410,75312,52 %77,474,72,7 J.11,510,9−5,5 %9.08514.04635,3 %
    Mauritius610,9740,78200,80322,64 %78,471,56,9 J.12,412,0−3,8 %14.26131.38554,6 %
    Guyana620,9730,65600,67392,66 %73,066,86,2 J.10,49,6−8,9 %4.67610.53355,6 %
    Armenien630,9720,74570,76712,79 %78,471,27,2 J.12,712,3−3,3 %6.34212.58149,6 %
    Belgien640,9720,90450,93092,84 %83,879,14,7 J.16,115,4−4,9 %34.92852.92734,0 %
    Suriname650,9720,71010,73082,84 %74,968,46,5 J.11,210,8−3,7 %7.95315.86849,9 %
    Israel660,9720,89090,91692,84 %84,481,13,3 J.14,814,2−4,2 %24.61642.79242,5 %
    Malaysia670,9720,79150,81472,85 %78,274,14,1 J.11,911,7−1,7 %20.82033.27937,4 %
    Albanien680,9710,77890,80192,87 %80,276,83,4 J.12,912,5−2,8 %9.78114.72533,6 %
    Honduras690,9700,61140,63012,96 %77,472,84,6 J.8,68,2−4,9 %3.2145.30539,4 %
    Luxemburg700,9700,89320,92062,97 %84,280,04,2 J.13,113,42,2 %53.00677.85131,9 %
    El Salvador710,9690,65410,67493,07 %77,668,29,4 J.9,39,85,1 %5.2348.94441,5 %
    Deutschland Deutschland720,9680,92280,95323,20 %83,678,84,8 J.15,415,93,5 %38.47055.64930,9 %
    Paraguay730,9680,71010,73353,20 %76,372,24,1 J.10,910,3−5,3 %8.32515.00144,5 %
    Italien740,9670,86590,89523,27 %85,481,14,3 J.13,313,2−0,8 %26.47146.36042,9 %
    Vereinigtes Königreich750,9670,90350,93463,33 %83,079,53,5 J.15,515,1−2,7 %28.52650.77143,8 %
    Niederlande760,9670,91570,94733,34 %83,880,43,4 J.15,115,20,3 %40.57359.53631,9 %
    Island770,9660,92140,95383,40 %84,481,33,1 J.16,415,4−6,5 %39.24655.82429,7 %
    Montenegro780,9660,80090,82953,45 %79,274,34,9 J.13,013,42,6 %14.45720.63429,9 %
    Verein. Arab. Emirate790,9650,83170,86173,49 %79,277,12,1 J.13,211,6−13,4 %24.21185.77271,8 %
    Malta800,9650,86700,89883,54 %84,180,53,6 J.13,713,5−1,5 %25.02344.51843,8 %
    Neuseeland810,9630,90190,93613,65 %83,980,43,5 J.16,215,4−5,2 %26.75443.74538,8 %
    Schweiz Schweiz820,9630,92430,95943,66 %85,581,73,8 J.14,415,03,7 %49.27569.64929,3 %
    Hongkong830,9630,91880,95383,67 %87,681,85,8 J.14,014,63,8 %43.85279.38544,8 %
    Osterreich Österreich840,9630,89490,92933,70 %83,879,04,8 J.14,514,50,3 %32.61860.30345,9 %
    Land 2018#GDIHDI 👩HDI 👨= Gap👩👨👩👨GapFrau $Mann $$ Gap
    Griechenland850,9630,85410,88723,73 %84,579,64,9 J.13,714,23,2 %19.74730.26434,8 %
    Eswatini (Swasiland)860,9620,59500,61833,77 %64,055,38,7 J.8,69,59,0 %7.03011.79840,4 %
    Chile870,9620,82760,86043,81 %82,477,64,8 J.13,613,5−0,7 %15.21128.93347,4 %
    China, Volksrepublik880,9610,74120,77153,93 %79,174,54,6 J.10,811,01,8 %12.66519.41034,8 %
    Kirgisistan890,9590,65580,68354,06 %75,567,38,2 J.12,312,0−2,5 %2.1924.46550,9 %
    Mexiko900,9570,74720,78054,27 %77,872,15,7 J.11,511,4−0,9 %11.25424.28653,7 %
    Myanmar910,9530,56620,59394,67 %69,963,86,1 J.7,87,5−3,3 %3.6138.07655,3 %
    Peru920,9510,73840,77634,89 %79,373,85,5 J.11,411,72,6 %8.83915.85444,2 %
    Sambia930,9490,57520,60595,07 %66,460,55,9 J.9,210,08,5 %3.0114.16427,7 %
    Kuba940,9480,75270,79365,15 %80,776,83,9 J.13,312,8−3,9 %5.03510.62552,6 %
    Nord­mazedonien950,9470,73680,77815,31 %77,773,74,0 J.11,411,83,0 %9.46416.27941,9 %
    Madagaskar960,9460,50420,53285,36 %68,365,13,2 J.8,48,1−3,1 %1.1191.69033,8 %
    Tonga970,9440,69190,73275,57 %72,868,93,9 J.12,912,6−2,4 %3.8177.74750,7 %
    Guatemala980,9430,62850,66645,70 %76,971,15,8 J.8,58,72,3 %4.8649.97051,2 %
    Ruanda990,9430,51970,55115,70 %70,866,54,3 J.7,68,16,2 %1.7082.21823,0 %
    Oman1000,9430,79290,84115,74 %80,175,94,2 J.13,111,8−11,1 %11.43550.23877,2 %
    Aserbaidschan1010,9400,72800,77415,96 %75,370,35,0 J.11,311,73,0 %9.84920.65652,3 %
    Malediven1020,9390,68920,73406,10 %80,577,23,3 J.9,59,50,0 %7.45415.57652,1 %
    Usbekistan1030,9390,68540,73036,15 %73,769,44,3 J.11,612,03,8 %4.6568.27743,7 %
    Sri Lanka1040,9380,74940,79946,25 %80,173,46,7 J.12,412,72,4 %6.76616.85259,9 %
    Indonesien1050,9370,68130,72696,27 %73,769,44,3 J.10,310,73,8 %7.67214.78948,1 %
    Bahrain1060,9370,79980,85396,34 %78,376,32,0 J.12,712,1−5,0 %18.42252.94965,2 %
    Bolivien1070,9360,67770,72406,39 %74,268,45,8 J.11,211,96,3 %4.9028.78044,2 %
    Tansania1080,9360,50910,54426,44 %66,863,23,6 J.6,77,38,3 %2.4363.17523,3 %
    Südkorea1090,9340,86990,93186,65 %85,879,76,1 J.13,714,98,4 %23.22850.24153,8 %
    Kenia1100,9330,55340,59306,67 %68,764,04,7 J.8,29,19,9 %2.6193.49025,0 %
    Libyen1110,9310,67040,72026,92 %75,869,95,9 J.10,59,9−6,1 %4.86718.36373,5 %
    Kongo, Rep.1120,9310,59060,63476,95 %65,762,82,9 J.8,89,79,3 %4.9896.62124,6 %
    Malawi1130,9300,46630,50147,00 %66,960,76,2 J.7,58,16,8 %9251.40033,9 %
    Laos1140,9290,58090,62507,06 %69,465,83,6 J.7,88,57,7 %5.0277.59533,8 %
    Simbabwe1150,9250,54020,58417,51 %62,659,53,1 J.9,09,88,7 %2.2803.08026,0 %
    Türkei1160,9240,77050,83407,62 %80,374,45,9 J.11,412,79,9 %15.92134.13753,4 %
    Bosnien-Herzegowina1170,9240,73530,79607,62 %79,774,84,9 J.11,312,27,8 %8.43217.12350,8 %
    Kambodscha1180,9190,55670,60568,09 %71,667,34,3 J.7,58,814,3 %3.1294.08923,5 %
    Gabun1190,9170,66890,72948,30 %68,364,24,1 J.10,011,311,1 %11.23820.18344,3 %
    Ghana1200,9120,56710,62188,79 %64,962,72,2 J.8,99,89,2 %3.2874.88932,8 %
    Angola1210,9020,54550,60499,81 %63,758,15,6 J.7,59,621,5 %4.7206.40726,3 %
    Mosambik1220,9010,42170,46789,86 %63,057,15,9 J.5,97,420,3 %1.0311.28419,7 %
    São Tomé & Príncipe1230,9000,57140,635110,03 %72,667,84,8 J.9,39,96,6 %1.8854.16254,7 %
    Osttimor1240,8990,58950,655510,07 %71,467,34,1 J.7,89,113,8 %5.3899.61844,0 %
    Liberia1250,8990,43790,487310,14 %65,162,32,8 J.6,28,023,1 %1.0511.030−2,0 %
    Tunesien1260,8990,68930,767210,15 %78,574,54,0 J.11,111,20,4 %4.73716.72271,7 %
    Nepal1270,8970,54890,611710,26 %71,969,02,9 J.8,29,19,9 %2.1133.51039,8 %
    Bangladesch1280,8950,57450,641610,45 %74,370,63,7 J.8,58,84,0 %2.3735.70158,4 %
    Bhutan1290,8930,58050,649810,67 %71,871,10,7 J.7,28,111,7 %6.38810.57939,6 %
    Libanon1300,8910,67850,761810,94 %80,877,13,7 J.10,010,32,9 %4.66717.53073,4 %
    Haiti1310,8900,47740,536210,96 %65,861,54,3 J.7,08,518,2 %1.3881.94928,8 %
    Komoren1320,8880,50400,567511,19 %65,962,43,5 J.7,58,713,3 %1.8123.03040,2 %
    Benin1330,8830,48570,549811,65 %63,059,93,1 J.7,29,120,9 %1.8632.40722,6 %
    Sierra Leone1340,8820,41060,465311,75 %55,153,51,6 J.6,37,516,7 %1.2381.52518,8 %
    Saudi-Arabien1350,8790,78430,892212,09 %76,673,82,8 J.12,413,910,5 %18.16672.32874,9 %
    Ägypten1360,8780,64270,731712,17 %74,269,64,6 J.9,910,66,2 %4.36416.98974,3 %
    Burkina Faso1370,8750,40310,460912,53 %61,960,41,5 J.4,95,613,4 %1.3362.07735,7 %
    Iran1380,8740,72680,831612,60 %77,775,42,3 J.12,312,51,6 %5.80930.25080,8 %
    Senegal1390,8730,47600,544912,65 %69,665,54,1 J.5,66,513,8 %2.1734.39650,6 %
    Palästina1400,8710,62350,715612,87 %75,672,33,3 J.11,310,7−6,1 %1.8248.70579,0 %
    Kamerun1410,8690,52200,600813,11 %60,257,72,5 J.8,410,722,0 %2.7243.85829,4 %
    Jordanien1420,8680,65430,753513,17 %76,272,73,5 J.11,211,20,0 %2.73413.66880,0 %
    Nigeria1430,8680,49170,566713,23 %55,253,51,7 J.7,08,921,5 %4.3135.83826,1 %
    Algerien1440,8650,68500,792313,54 %77,975,52,4 J.11,311,40,9 %4.10322.98182,1 %
    Uganda1450,8630,48380,560813,73 %65,260,74,5 J.7,69,519,6 %1.2722.24743,4 %
    Mauretanien1460,8530,47910,561714,71 %66,363,13,2 J.6,17,012,9 %2.0185.46263,1 %
    Kongo, Dem. Rep.1470,8440,41890,496315,60 %61,958,93,0 J.7,09,526,3 %68491725,4 %
    Äthiopien1480,8440,42770,506815,61 %68,264,43,8 J.5,06,523,8 %1.3332.23140,3 %
    Südsudan1490,8390,36870,439516,11 %59,156,13,0 J.3,85,633,0 %1.2771.63321,8 %
    Sudan1500,8370,45650,545716,35 %66,963,33,6 J.5,56,312,8 %1.7596.16871,5 %
    Marokko1510,8330,60300,724116,72 %77,775,22,5 J.8,610,014,0 %3.01212.01974,9 %
    Gambia1520,8320,41570,499616,79 %63,260,42,8 J.6,36,98,8 %8002.19063,5 %
    Indien1530,8290,57370,692317,13 %70,768,22,5 J.8,810,112,4 %2.62510.71275,5 %
    Togo1540,8180,45900,561218,21 %61,659,91,7 J.7,410,227,6 %1.2001.98939,7 %
    Mali1550,8070,38010,471019,29 %59,658,11,5 J.4,35,826,7 %1.3112.61849,9 %
    Guinea1560,8060,41340,512919,39 %61,760,51,2 J.4,67,135,2 %1.8782.56926,9 %
    Tadschikistan1570,7990,56130,702920,14 %73,268,74,5 J.10,511,810,6 %1.0445.88182,2 %
    Elfenbeinküste1580,7960,44540,559320,37 %58,756,32,4 J.6,28,224,5 %1.7905.35566,6 %
    Zentralafrika1590,7950,33510,421320,46 %55,050,64,4 J.4,67,336,6 %62293533,5 %
    Syrien1600,7950,45740,575120,47 %77,866,611,2 J.6,77,27,6 %6564.77986,3 %
    Irak1610,7890,58740,744121,07 %72,568,44,1 J.8,110,421,7 %3.71226.74586,1 %
    Tschad1620,7740,34740,448622,55 %55,452,62,8 J.3,76,341,6 %1.3772.05633,0 %
    Pakistan1630,7470,46430,621625,31 %68,166,21,9 J.5,87,926,6 %1.5708.60581,8 %
    Afghanistan1640,7230,41080,568227,71 %66,063,03,0 J.4,99,347,0 %1.1022.35553,2 %
    Jemen1650,4580,24490,535254,25 %67,864,43,4 J.4,77,335,9 %1682.67993,7 %
    Niger1660,2980,12980,435270,18 %63,260,92,3 J.3,65,027,3 %1121.70593,4 %
    166 UN-Mitglieder ø1010,9410,70700,75105,86 %74,970,44,5 J.10,310,84,6 %11.24620.16744,2 %
    Land 2018#GDI= HDI
    Frau
    zu HDI
    Mann
    = Gap👩👨👩👨GapFrau $Mann $$ Gap
    Lebensjahre <·5,0·>Schuljahre (gemittelt)Pro-Kopf-Einkommen ($)

    GDI-Liste ab 2000

    Die folgende Liste vergleicht den GDI von 166 Ländern mit ihrem grundlegenden HDI (Index der menschlichen Entwicklung) sowie ihrem GII (Index der geschlechtsspezifischen Ungleichheit), zusammen mit den Veränderung des GDI seit 2017, seit 2013 und rückwirkend seit 2000, alle auf Basis der Daten und Berechnungsmethoden von 2019 (siehe oben zum Zusammenhang von HDI und GDI) – die drei D-A-CH-Länder[1] liegen auf HDI-Rang 4, Rang 20 und Rang 2, den höchsten HDI hat Norwegen (0,954 in Grün):[7]

    Land 2018VergleichGDI#ab 2017ab 2013ab 2000
    HDIRangGIIRang#+/−GDI#+/−GDI+/−GDI
    166 UN-Mitglieder ø0,731930,4391000,941101  +1−0,0010,942  −3+0,0020,939+0,0280,913
    36 OECD-Staaten ø0,895250,182420,97656 −0,0010,977 +0,0010,975+0,0130,963
    Katar0,848410,202451,0431 −0,0021,045 +0,0071,036+0,0261,017
    Mongolei0,735920,322711,0312  +2+0,0031,028  +7+0,0161,015+0,0221,009
    Lettland0,854390,169401,0303  −10,0001,030  +1+0,0021,028−0,0021,032
    Litauen0,869340,124331,0284  −1−0,0011,029  −2−0,0041,032+0,0061,022
    Lesotho0,5181640,5461351,0265 0,0001,026  −2−0,0031,029+0,0191,007
    Uruguay0,808570,275591,0166 0,0001,016  +5+0,0071,009+0,0161,000
    Estland0,882300,091211,0167 0,0001,016 −0,0041,020−0,0161,032
    Russland0,824490,255541,0158 0,0001,015  −3−0,0081,023−0,0161,031
    Venezuela0,726960,4581061,0139 −0,0011,014  −3−0,0101,023+0,0280,985
    Nicaragua0,6511260,4551051,01310 0,0001,013  +82+0,0660,947+0,1060,907
    Belarus0,817500,119271,01011 −0,0031,013  −3−0,0091,019−0,0121,022
    Barbados0,813560,256551,01012 −0,0011,011  −20,0001,010+0,0210,989
    Namibia0,6451300,4601081,00913 0,0001,009  +10+0,0130,996+0,0630,946
    Polen0,872320,120301,00914 0,0001,009  −1+0,0011,008+0,0170,992
    Moldau, Republik0,7111070,228501,00715 −0,0021,009  −1−0,0011,008+0,0200,987
    Panama0,795670,4601081,00516  +10,0001,005  +8+0,0110,994+0,0270,978
    Philippinen0,7121060,425981,00417  +2+0,0011,003  −1+0,0031,001+0,0280,976
    Dominikan. Republik0,745890,4531041,00318  −2−0,0031,006  +18+0,0160,987
    Burundi0,4231850,5201241,00319  +2+0,0011,002  +9+0,0120,991+0,1720,831
    Vietnam0,6931180,314681,00320 0,0001,003  −3+0,0021,001+0,0470,956
    Slowenien0,902240,069121,00321  −3−0,0021,005  +1+0,0060,997+0,0090,994
    Trinidad und Tobago0,799630,324721,00222 0,0001,002  −1+0,0030,999+0,0540,948
    Kuwait0,808570,245530,99923 −0,0011,000  −5−0,0011,000+0,0210,978
    Kasachstan0,817500,203460,99924 −0,0011,000  −12−0,0101,009−0,0051,004
    Thailand0,765770,377840,99525 −0,0010,996  −6−0,0051,000+0,0180,977
    Ukraine0,750880,284600,99526 0,0000,995  −6−0,0051,000+0,0080,987
    Brasilien0,761790,386890,99527 0,0000,995  −12−0,0081,003+0,0090,986
    Bulgarien0,816520,218480,99328  +2+0,0010,992  +1+0,0020,991+0,0200,973
    Slowakei0,857360,190430,99229  −1−0,0020,994  −30,0000,992+0,0060,986
    USA0,920150,182420,99130  −1−0,0030,994  −3−0,0010,992+0,0040,987
    Norwegen0,95410,04450,99031 −0,0020,992  −6−0,0040,994+0,0010,989
    Finnland0,925120,05070,99032  +10,0000,990  +2+0,0020,988−0,0070,997
    Botswana0,728940,4641110,99033  +1+0,0010,989  +10+0,0060,984+0,0220,968
    Kanada0,922130,083180,98934  +10,0000,989  −20,0000,989+0,0120,977
    Kroatien0,837460,122310,98935  +1+0,0010,988  +2+0,0020,987+0,0250,964
    Singapur0,93590,065110,98836  +1+0,0010,987  +10+0,0070,981+0,0500,938
    Argentinien0,830480,354770,98837  −5−0,0030,991  −7−0,0030,991+0,0060,982
    Brunei0,845430,234510,98738  +1+0,0010,986  +6+0,0030,984+0,0210,966
    Kolumbien0,761790,411940,98639  −1−0,0010,987  −1−0,0010,987+0,0150,971
    Rumänien0,816520,316690,98640 0,0000,986 +0,0010,985+0,0220,964
    Jamaika0,726960,405930,98641 0,0000,986  −20,0000,986+0,0240,962
    Frankreich0,891260,05180,98442 −0,0020,986  −9−0,0050,989+0,0010,983
    Südafrika0,7051130,422970,98443  +3+0,0010,983  +4+0,0040,980+0,0160,968
    Portugal0,850400,081170,98444  −10,0000,984  −3−0,0010,985+0,0010,983
    Ungarn0,845430,258560,98445  −10,0000,984  −14−0,0070,991+0,0010,983
    Kap Verde0,6511260,372830,98446  +2+0,0020,982  −4−0,0010,985+0,0420,942
    Zypern, Republik0,873310,086200,98347 0,0000,983  +7+0,0070,976+0,0360,947
    Tschechien0,891260,137350,98348  −3−0,0010,984  −3−0,0010,984+0,0130,970
    Belize0,7201030,391910,98349  +3+0,0030,980  +9+0,0110,972+0,0550,928
    Schweden0,93780,04020,98250  −10,0000,982  −15−0,0060,988−0,0050,987
    Spanien0,893250,074150,98151  −10,0000,981  −3+0,0020,979+0,0140,967
    Dänemark0,930110,04020,98052  −1−0,0010,981  −2+0,0020,978−0,0070,987
    Ecuador0,758850,389900,98053 0,0000,980  +23+0,0160,964
    Georgien0,786700,351750,97954 0,0000,979  +2+0,0040,975+0,0340,945
    Costa Rica0,794680,285610,97755 0,0000,977  −4−0,0010,978+0,0370,940
    Japan0,915190,099230,97656  +1+0,0010,975  +12+0,0090,967+0,0180,958
    Serbien0,799630,162370,97657  +1+0,0010,975  +2+0,0040,972+0,0280,948
    Australien0,93860,103250,97558  +10,0000,975  −1+0,0010,974+0,0140,961
    Irland0,94230,093220,97559  +10,0000,975  −10−0,0040,979−0,0030,978
    St. Lucia0,745890,333730,97560  −4−0,0010,976  +2+0,0040,971+0,0120,963
    Mauritius0,796660,369820,97461  +8+0,0050,969  +20+0,0140,960+0,0630,911
    Guyana0,6701230,4921180,97362  −1−0,0010,974  −2+0,0010,972+0,0430,930
    Armenien0,760810,259570,97263  +2+0,0010,971  +2+0,0020,970+0,0380,934
    Belgien0,919170,04560,97264  −10,0000,972  −1+0,0010,9710,0000,972
    Suriname0,724980,4651120,97265  +1+0,0010,971  −10−0,0040,976
    Israel0,906220,100240,97266  −20,0000,972  −50,0000,972−0,0030,975
    Malaysia0,804610,274580,97267  −5−0,0010,973  −1+0,0020,970+0,0460,926
    Albanien0,791690,234510,97168  +9+0,0060,965  +1+0,0040,967+0,0380,933
    Honduras0,6231320,4791160,97069  −10,0000,970  +1+0,0030,967+0,0550,915
    Luxemburg0,909210,078160,97070  −3−0,0010,971  −6−0,0010,971−0,0190,989
    El Salvador0,6671240,397920,96971  −10,0000,969  −19−0,0090,978+0,0300,939
    Deutschland Deutschland0,93940,084190,96872  −10,0000,968  −1+0,0020,966+0,0250,943
    Paraguay0,724980,4821170,96873  −1+0,0010,967  +1+0,0030,965+0,0430,925
    Italien0,883290,069120,96774  −10,0000,967  −7−0,0010,968+0,0150,952
    Vereinigtes Königreich0,920150,119270,96775  −10,0000,967  +2+0,0030,964−0,0050,972
    Niederlande0,934100,04140,96776  −10,0000,967  −4+0,0010,966+0,0100,957
    Island0,93860,05790,96677  −1−0,0010,967  −24−0,0120,978−0,0270,993
    Montenegro0,816520,119270,96678  +2+0,0020,964  +6+0,0090,957
    Verein. Arab. Emirate0,866350,113260,96579  −10,0000,965  +7+0,0090,956
    Malta0,885280,195440,96580  −10,0000,965  +9+0,0130,952+0,0580,907
    Neuseeland0,921140,133340,96381  +10,0000,963  −3+0,0010,962−0,0210,984
    Schweiz Schweiz0,94620,03710,96382  +10,0000,963  −7−0,0020,965+0,0170,946
    Hongkong0,93940,96383  +10,0000,963  −10−0,0030,966
    Osterreich Österreich0,914200,073140,96384  −3−0,0010,964  −5+0,0010,962+0,0300,933
    Land 2018HDIRangGIIRangGDI#seit
    2017
    Wert
    +/−
    2017
    GDI
    seit
    2013
    Wert
    +/−
    2013
    GDI
    Wert
    +/−
    2000
    GDI
    Griechenland0,872320,122310,96385 0,0000,963  −5+0,0010,962+0,0160,947
    Eswatini0,6081380,5791450,96286  +2+0,0020,960  +9+0,0200,942+0,0960,866
    Chile0,847420,288620,96287  −10,0000,962  −5+0,0030,959+0,0300,932
    China, Volksrepublik0,758850,163390,96188  −10,0000,961  −3+0,0040,957+0,0470,914
    Kirgisistan0,6741220,381870,95989 −0,0010,960  −6+0,0010,9580,0000,959
    Mexiko0,767760,334740,95790 0,0000,957  −3+0,0020,955+0,0330,924
    Myanmar0,5841450,4591060,95391 −0,0030,956
    Peru0,759820,381870,95192 +0,0010,950  +1+0,0060,945+0,0360,915
    Sambia0,5911430,5401310,94993  +1+0,0030,946  +12+0,0200,929
    Kuba0,778720,313670,94894  +2+0,0030,945  −6−0,0070,955+0,0370,911
    Nord­mazedonien0,759820,145360,94795 +0,0010,946  −5−0,0020,949
    Madagaskar0,5211620,94696  +1+0,0010,945 +0,0040,942+0,0070,939
    Tonga0,7171050,418960,94497  −4−0,0030,947  +2+0,0060,938+0,0300,914
    Guatemala0,6511260,4921180,94398 −0,0020,945  +14+0,0200,923+0,0500,893
    Ruanda0,5361570,412950,94399  +1+0,0010,942  −1+0,0040,939+0,0570,886
    Oman0,834470,304650,943100  −1−0,0010,944 +0,0050,938+0,0750,868
    Aserbaidschan0,754870,321700,940101 0,0000,940  +1+0,0050,935−0,0110,951
    Malediven0,7191040,367810,939102  +1+0,0020,937  +6+0,0130,926+0,0350,904
    Usbekistan0,7101080,303640,939103  −1+0,0010,938  −6−0,0020,941+0,0030,936
    Sri Lanka0,780710,380860,938104 +0,0010,937  −3+0,0020,936+0,0100,928
    Indonesien0,7071110,4511030,937105 0,0000,937  +2+0,0100,927+0,0420,895
    Bahrain0,838450,207470,937106 0,0000,937  −12−0,0070,944−0,0020,939
    Bolivien0,7031140,4461010,936107  +1+0,0010,935  +4+0,0120,924
    Tansania0,5281590,5391300,936108  −10,0000,936  −17−0,0120,948+0,0490,887
    Südkorea0,906220,058100,934109 +0,0010,933  −5+0,0040,930+0,0280,906
    Kenia0,5791470,5451340,933110 +0,0010,932  −1+0,0080,925+0,0390,894
    Libyen0,7081100,172410,931111 +0,0010,930  −5+0,0030,928+0,0560,875
    Kongo, Republik0,6091380,5791450,931112 +0,0010,930  −2+0,0060,925+0,0470,884
    Malawi0,4851720,6151490,930113 +0,0020,928 +0,0130,917+0,0560,874
    Laos0,6041400,4631100,929114  +2+0,0060,923  +2+0,0210,908+0,0770,852
    Simbabwe0,5631500,5251260,925115  −1+0,0010,924  −12−0,0060,931+0,0280,897
    Türkei0,807590,305660,924116  −10,0000,924  −2+0,0090,915+0,0780,846
    Bosnien-Herzegowina0,769750,162380,924117 +0,0010,923  −2+0,0150,909
    Kambodscha0,5811460,4741140,919118 0,0000,919  −1+0,0120,907+0,0300,889
    Gabun0,7021150,5341280,917119 +0,0030,914  −1+0,0100,907−0,0020,919
    Ghana0,5961420,5411330,912120 +0,0040,908  +2+0,0180,894+0,0610,851
    Angola0,5741490,5781440,902121  +10,0000,902
    Mosambik0,4461800,5691420,901122  +2+0,0020,899  −2+0,0050,896+0,0640,837
    São Tomé & Príncipe0,6091370,5471360,900123  −2−0,0040,904  −4+0,0020,898+0,0520,848
    Osttimor0,6261310,899124  −1−0,0010,900  +16+0,0500,849
    Liberia0,4651760,6511550,899125  +2+0,0050,894  +3+0,0190,880+0,1240,775
    Tunesien0,739910,300630,899126  −10,0000,899  −3+0,0070,892+0,0550,844
    Nepal0,5791470,4761150,897127  −1+0,0020,895  −2+0,0110,886+0,1290,768
    Bangladesch0,6141350,5361290,895128 +0,0010,894  +7+0,0310,864+0,1370,758
    Bhutan0,6171340,436990,893129 0,0000,893  −8−0,0030,896
    Libanon0,730930,362790,891130 +0,0020,889  −60,0000,891
    Haiti0,5031690,6201500,890131 +0,0010,889 +0,0150,875
    Komoren0,5381560,888132 0,0000,888  −6+0,0040,884+0,0550,833
    Benin0,5201630,6131480,883133  +5+0,0120,871  +12+0,0460,837+0,1330,750
    Sierra Leone0,4381810,6441530,882134  −10,0000,882  −4+0,0060,876+0,1050,777
    Saudi-Arabien0,857360,224490,879135  −10,0000,879  −6−0,0010,880+0,0440,835
    Ägypten0,7001160,4501020,878136 +0,0030,875  −3+0,0120,866+0,0710,807
    Burkina Faso0,4341820,6121470,875137  +2+0,0040,871  +2+0,0220,853
    Iran0,797650,4921180,874138  −1+0,0010,873  −1+0,0150,859+0,0780,796
    Senegal0,5141660,5231250,873139  −4−0,0030,876  −12−0,0080,881+0,0600,813
    Palästina0,6901190,871140 0,0000,871  −4+0,0100,861
    Kamerun0,5631500,5661400,869141 0,0000,869  −7+0,0040,865+0,0080,861
    Jordanien0,7231020,4691130,868142  +1+0,0020,866  −1+0,0220,846+0,0320,836
    Nigeria0,5341580,868143  −10,0000,868  −11−0,0040,872
    Algerien0,759820,4431000,865144 +0,0010,864  −2+0,0210,844+0,0820,783
    Uganda0,5281590,5311270,863145 −0,0010,864  −7+0,0070,856−0,0190,882
    Mauretanien0,5271610,6201500,853146 +0,0060,847  −3+0,0140,839+0,0590,794
    Kongo, Dem. Rep.0,4591790,6551560,844147 0,0000,844  +2+0,0270,817
    Äthiopien0,4701730,5081230,844148 0,0000,844  −2+0,0140,830+0,1030,741
    Südsudan0,4131860,839149 0,0000,839  −50,0000,839
    Sudan0,5081680,5601390,837150 −0,0010,838  +1+0,0250,812
    Marokko0,6761210,4921180,833151 +0,0020,831  −4+0,0090,824+0,0550,778
    Gambia0,4661740,6201500,832152  +1+0,0060,826  −2+0,0180,814+0,0320,800
    Indien0,6471290,5011220,829153  −1+0,0020,827  −1+0,0200,809+0,0910,738
    Togo0,5131670,5661400,818154  +3+0,0200,798  +1+0,0260,792+0,0390,779
    Mali0,4271840,6761580,807155  −1+0,0010,806  +2+0,0230,784+0,0360,771
    Guinea0,4661740,806156  −1+0,0010,805  −2+0,0130,793+0,0830,723
    Tadschikistan0,6561250,377840,799157  +1+0,0030,796  −4−0,0020,801−0,0420,841
    Elfenbeinküste0,5161650,6571570,796158  +1+0,0040,792  +1+0,0290,767+0,0360,760
    Zentralafrika0,3811880,6821590,795159  +1+0,0030,792  +1+0,0300,765+0,0590,736
    Syrien0,5491540,5471360,795160  −4−0,0050,800  −12−0,0250,820−0,0180,813
    Irak0,6891200,5401310,789161 −0,0010,790  −5+0,0010,788+0,0650,724
    Tschad0,4011870,7011600,774162 −0,0010,775  −4+0,0020,772
    Pakistan0,5601520,5471360,747163 +0,0020,745  −2+0,0150,732+0,1290,618
    Afghanistan0,4961700,5751430,723164 +0,0040,719  −2+0,0160,707+0,3070,416
    Jemen0,4631770,8341620,458165 −0,0170,475  −2−0,1500,608−0,1700,628
    Niger0,3771890,6471540,298166 +0,0090,289  −2+0,0820,216−0,4120,710
    166 UN-Mitglieder ø0,731930,4391000,941101  +1−0,0010,942  −3+0,0020,939+0,0280,913
    Land 2018HDIRangGIIRangGDI##  +/−+/−GDI#  +/−+/−GDI+/−GDI
    Vergleichab 2017ab 2013ab 2000

    Länder ohne GDI

    Für das Jahr 2018 konnte das Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP) die „geschlechtsspezifische Entwicklung“ (GDI) nur für 166 UN-Mitgliedsstaaten berechnen – zu 23 weiteren lagen zwar volkswirtschaftliche Daten vor zur Berechnung ihres „Index der menschlichen Entwicklung“ (HDI), aber nicht unterschieden in Frauen und Männer bezüglich der 3 sozialen Indikatoren:[6]

    Land 2018HDIRang+/−2017LebensjahreSchuljahreEinkommen
    Andorra0,85736  +20,85281,811,848,641 $ 0
    Antigua und Barbuda0,77674  −10,77476,910,922.201 $ 0
    Äquatorialguinea0,588144  −10,59058,407,417.796 $ 0
    Bahamas0,80560 0,80473,812,228.395 $ 0
    Dominica0,72498 0,72378,110,49.245 $ 0
    Dschibuti0,495171 0,49266,605,33.601 $ 0
    Eritrea0,434182 0,43165,904,51.708 $ 0
    Fidschi0,72498  +40,72167,312,79.110 $ 0
    Grenada0,76378 0,76072,412,712.684 $ 0
    Guinea-Bissau0,461178  −10,46058,006,91.593 $ 0
    Kiribati0,623132 0,62368,109,93.917 $ 0
    Liechtenstein0,91718 0,91680,513,699.732 $ 0
    Marshallinseln0,698117  −10,69673,911,74.633 $ 0
    Mikronesien0,614135 0,61267,809,63.700 $ 0
    Palau0,81455  +10,81173,714,016.720 $ 0
    Papua-Neuguinea0,543155 0,54364,307,33.686 $ 0
    Salomonen0,557153  −10,55572,807,92.027 $ 0
    Samoa0,707111  −10,70673,211,65.885 $ 0
    Seychellen0,80162 0,80073,312,625.077 $ 0
    St. Kitts und Nevis0,77773 0,77474,611,126.770 $ 0
    St. Vincent & Grenadinen0,72894  +10,72672,411,111.746 $ 0
    Turkmenistan0,710108 0,70868,110,416.407 $ 0
    Vanuatu0,597141 0,59570,309,12.808 $ 0

    Für die folgenden 10 Staaten und Gebiete lagen auch keine geeigneten Daten zur Berechnung des HDI vor, teils sind sie nicht Mitglied der Vereinten Nationen (UN):

    1. Kosovo – Republik auf der Balkanhalbinsel, kein UN-Mitglied
    2. Monaco – europäisches Fürstentum
    3. Nauru – pazifischer Ministaat
    4. Nordkorea – außenpolitisch isoliert, kaum verlässliche Daten verfügbar
    5. San Marino – Minirepublik, von Italien umgeben
    6. Taiwan (Republik China) – kein UN-Mitglied aufgrund des Taiwan-Konflikts
    7. Somalia – „gescheiterter Staat“ in Ostafrika
    8. Tuvalu – pazifischer Ministaat
    9. Vatikanstadt – kein UN-Mitglied, der Vatikan hat kein eigenes Bildungssystem
    10. Westsahara – kein UN-Mitglied, von Marokko beanspruchtes und besetztes Territorium (Westsaharakonflikt)

    Siehe auch

    Vereinte Nationen:

    Weltwirtschaftsforum:

    CIA (World Factbook):

    UNDP-Berichte

    Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP):

    • 2019: Human Development Report 2019 – Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. New York Dezember 2019, ISBN 978-92-1-126439-5, S. 147–160: Chapter 4: Gender inequalities beyond averages: Between social norms and power imbalances, sowie S. 312–315: Table 5: Gender Development Index (englisch; PFD: 8 MB, 366 Seiten auf undp.org).
    • 2018: Human Development Indices and Indicators: 2018 Statistical Update. UNDP, New York 2018 (englisch; PDF: 1,4 MB, 123 seiten auf hdr.undp.org).
    • Downloadseite: Human Development Reports 1990–2019.

    Deutsche Gesellschaft für die Vereinten Nationen (Übersetzungen und Zusammenfassungen):

    • 2019: Bericht über die menschliche Entwicklung 2019. 15. Januar 2020 (Downloadseite).
    • 2018: Menschliche Entwicklung: Zahlen und Fakten 2018 – Statistisches Update zum Human Development Report. Berlin, 14. Dezember 2018, S. 7–10: Ungleichheit der Geschlechter – das Gefälle verringern, um die Hälfte der Weltbevölkerung zu stärkerer Teilhabe zu befähigen, sowie S. 39–39: Tabelle 4: Index der geschlechtsspezifischen Entwicklung (Zusammenfassung als PDF: 421 kB; Downloadseite).
    • 2016: Bericht über die menschliche Entwicklung 2016: Menschliche Entwicklung für alle. Berlin, 21. März 2017 (Downloadseite).
    • 2015: Bericht über die menschliche Entwicklung 2015. Berliner Wissenschafts-Verlag, Berlin 2015, ISBN 978-3-8305-3618-5 (PDF: 9,3 MB, 328 Seiten auf hdr.undp.org).

    Literatur

    Zum alten GDI bis 2009:

    Weblinks

    Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP):

    GDI-Indikatoren 1995–2018, geschlechtlich getrennt (Datenauswahl):

    HDI Männer: Human Development Index (HDI), male.
    Lebenserwartung Männer: Life expectancy at birth, male (years) (SDG 3).
    Erwartete Schuljahre Männer: Expected years of schooling, male (years). (SDG 4.3).
    Durchschnittliche Schuljahre Männer: Mean years of schooling, male (years). (SDG 4.6).
    Einkommen Männer: Estimated gross national income per capita, male (2011 PPP $). (SDG 8.5).

    Besprechung:

    Bertelsmann Stiftung:

    Einzelnachweise

    1. a b c d Alle Einzelwerte der drei D-A-CH-Länder: Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Germany, Austria, (Memento desOriginals vom 21. Juli 2019 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/hdr.undp.org Switzerland. (Memento desOriginals vom 13. Mai 2019 im Internet Archive)  Info: Der Archivlink wurde automatisch eingesetzt und noch nicht geprüft. Bitte prüfe Original- und Archivlink gemäß Anleitung und entferne dann diesen Hinweis.@1@2Vorlage:Webachiv/IABot/hdr.undp.org In: hdr.undp.org. Stand Oktober 2019; alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).
      Zum Vergleich Norwegen (HDI-Rang 1) und Mexiko (als Beispiel): Norway, Mexico; alle 189 UN-Länder.
    2. a b Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Diskussionspapier Nr. 220. In: Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Februar 2017 (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu).
    3. Stephan Klasen: Working Paper: UNDP’s gender-related measures: Current problems and proposals for fixing them. Februar 2017, S. 17: The New Gender Development Index (GDI) (englisch; PDF: 1,6 MB, 31 Seiten auf econstor.eu); Zitat: „All in all, the GDI is a very welcome addition to the gender measures. It is has a nice direct link to the HDI, is easy to interpret and meaningful, and the new approach to ranking is also a very good idea as it places a premium on gender equality rather than on female relative achievements. […] Of course, the caveats mentioned above (related to the calculation of female and male earned incomes as the relevant income component) remain and need to be stated clearly.“
    4. a b c d Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 1: Infografik, S. 5–7: Technical note 3. Gender Development Index (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org) Informationen zu den Grundlagen der HDI-Berechnung: S. 2–5.
    5. a b Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Technical notes. Dezember 2019, S. 2 (englisch; Ergänzung zum Human Development Report 2019; PDF: 287 kB, 16 Seiten auf hdr.undp.org); Zitat: „The maximum for expected years of schooling, 18, is equivalent to achieving a master’s degree in most countries. The maximum for mean years of schooling, 15, is the projected maximum of this indicator for 2025. […] For the education dimension, equation 1 is first applied to each of the two indicators, and then the arithmetic mean of the two resulting indices is taken.“
    6. a b c Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Human Development Report 2019 – Beyond income, beyond averages, beyond today: Inequalities in human development in the 21st century. UNDP, New York Dezember 2019, ISBN 978-92-1-126439-5, S. 312–315: Table 4: Gender Development Index (englisch; PFD: 8 MB, 366 Seiten auf hdr.undp.org).
      Interpolierte Online-Tabellen 1995–2018 auf Basis der 2019er-Berechnungsweise: Gender Development Index (GDI) (Stand 21. Oktober 2019), Human Development Index (HDI), female und Human Development Index (HDI), male (Stand 22. Oktober 2019) In: hdr.undp.org. Alle abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch).
    7. Entwicklungsprogramm der Vereinten Nationen (UNDP): Gender Development Index (GDI: 1995–2018). In: hdr.undp.org. Stand: 21. Oktober 2019, abgerufen am 6. Januar 2020 (englisch; alphabetisch sortierte interpolierte Online-Tabelle auf Basis der 2019er-Berechnungsweise – kann von früher veröffentlichten Ergebnissen abweichen).

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    Autor/Urheber: JackintheBox, Lizenz: CC BY-SA 4.0
    A choropleth map showing countries/territories by their Gender Development Index (GDI) score based on data collected in 2018, published by UNDP in 2019. Countries are grouped into five groups, from 1 (closest to gender parity: “high equality in HDI achievements between women and men”) to 5 (furthest from gender parity). Grouping takes equally into consideration gender gaps favouring males and those favouring females (Technical Notes 2019).
     
    group 1: GDI above 0,9751 = gap below 02,5 % = high equality: 53 countries
     
    group 2: GDI above 0,9501 = gap below 05,0 % = medium-high equality: 39 countries
     
    group 3: GDI above 0,9251 = gap below 07,5 % = medium equality: 22 countries
     
    group 4: GDI above 0,9001 = gap below 10,0 % = medium-low equality: 8 countries
     
    group 5: GDI below 0,9001 = gap above 10,0 % = low equality: 44 countries
     
    Data unavailable (23 countries)
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