EViews

EViews
Basisdaten

EntwicklerIHS Markit
Aktuelle Version12
(Oktober 2020)
BetriebssystemWindows
KategorieStatistik-Software
Lizenzproprietär
deutschsprachignein
www.statcon.de

EViews (Kurzform für „Econometric Views“) ist eine kommerzielle, windows-basierte Ökonometrie-Software des US-amerikanischen Unternehmens IHS. Die erste auf Microsoft Windows basierende Version wurde im Jahr 1994 durch Quantitative Micro Software (QMS) realisiert. Vorläuferprodukt war die Software MicroTSP.[1] EViews findet verbreitet Anwendung in Forschung, Studium, Verwaltung, bei Banken, Versicherungen und bei Energieversorgern.

Einsatzgebiete

Die Software hat ihren Einsatzschwerpunkt in der Verarbeitung von Zeitreihen. Alle wichtigen Methoden der Zeitreihenanalyse von einfachen AR-, MA-, ARMA-, über ARIMA-, ARIMAX-, ARCH-, GARCH- hin zu State-Space-Modellen bzw. Zustandsraummodellen sind durchführbar. Sowohl Cross-Sections[2] als auch longitudinale Daten[3] können deskriptiv und analytisch dargestellt werden. EViews beherrscht allgemeine ökonometrische und statistische Analysen, die Generierung von Vorhersagen und Modellsimulationen, sowie die Ausgabe von Graphen und Tabellen, z. B. für Veröffentlichungen. EViews ermöglicht Daten-Organisation inklusive Datenbankzugriffe.

Alternativen

Alternativen zu EViews sind die kommerziellen Produkte Stata, SAS, RATS bzw. WinRATS sowie Limdep. Zur alternativen freien Software gehören GNU R und gretl.

Literatur

  • Ben Vogelvang: Econometrics: Theory & Applications With Eviews. Financial Times Management, 2005, ISBN 0-273-68374-8
  • R. Carter Hill, William E. Griffiths, George G. Judge: Using EViews For Undergraduate Econometrics. Wiley, 2000, ISBN 0-471-41239-2
  • Peter Hackl: Einführung in die Ökonometrie. Pearson Studium, 2008, ISBN 978-3-8273-7338-0
  • Chris Brooks: Introductory Econometrics for Finance. Cambridge University Press, 2002, ISBN 978-0-521-79367-4
  • Ludwig von Auer: Ökonometrie. Eine Einführung. Springer, 2007, ISBN 978-3-540-70827-8
  • Jens-Peter Kreiß, Georg Neuhaus: Einführung in die Zeitreihenanalyse. Springer, 2006. ISBN 978-3-540-25628-1

Weblinks

Einzelnachweise

  1. QMS: http://www.eviews.com/general/about_us.html
  2. Cross-Sections (wiki englisch)
  3. Längsschnittstudie (wiki englisch)