Smoothed LDA


Autor/Urheber:
Attribution:
Das Bild ist mit 'Attribution Required' markiert, aber es wurden keine Informationen über die Attribution bereitgestellt. Vermutlich wurde bei Verwendung des MediaWiki-Templates für die CC-BY Lizenzen der Parameter für die Attribution weggelassen. Autoren und Urheber finden für die korrekte Verwendung der Templates hier ein Beispiel.
Größe:
494 x 244 Pixel (10986 Bytes)
Beschreibung:
Plate notation of the Smoothed LDA Model
Lizenz:
Bild teilen:
Facebook   Twitter   Pinterest   WhatsApp   Telegram   E-Mail
Weitere Informationen zur Lizenz des Bildes finden Sie hier. Letzte Aktualisierung: Mon, 25 Nov 2024 19:02:45 GMT


Relevante Artikel

Latent Dirichlet Allocation

Latent Dirichlet allocation (LDA) ist ein von David Blei, Andrew Ng und Michael I. Jordan im Jahre 2003 vorgestelltes Bayessches Netz für die Themenmodellierung, welches der Einordnung von Dokumenten in Themen dient und einen wichtigen Teilbereich der Computerlinguistik darstellt. Das Modell ist identisch zu einem 2000 publizierten Modell zur Genanalyse von J. K. Pritchard, M. Stephens und P. Donnelly. .. weiterlesen