Smoothed LDA
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Größe:
494 x 244 Pixel (10986 Bytes)
Beschreibung:
Plate notation of the Smoothed LDA Model
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Latent Dirichlet AllocationLatent Dirichlet allocation (LDA) ist ein von David Blei, Andrew Ng und Michael I. Jordan im Jahre 2003 vorgestelltes Bayessches Netz für die Themenmodellierung, welches der Einordnung von Dokumenten in Themen dient und einen wichtigen Teilbereich der Computerlinguistik darstellt. Das Modell ist identisch zu einem 2000 publizierten Modell zur Genanalyse von J. K. Pritchard, M. Stephens und P. Donnelly. .. weiterlesen