Finite element sparse matrix

Autor/Urheber:

Oleg Alexandrov

Shortlink:

https://dewiki.de/b/4e0b1

Quelle:

Wikimedia Commons

Größe:

816 x 816 Pixel (1327 Bytes)

Beschreibung:

Illustration of the en:Finite element method, the en:sparse matrix of the discretized problem.

Lizenz:

Public domain

Credit:

Eigenes Werk (Originaltext: self-made, with en:Matlab)

Bild teilen:

         

Weitere Informationen zur Lizenz des Bildes finden Sie hier. Letzte Aktualisierung: Sun, 11 Jun 2023 02:31:17 GMT

Relevante Bilder

(c) ​German Wikipedia Benutzer Honina, CC-BY-SA-3.0

Relevante Artikel

In der numerischen Mathematik bezeichnet man als dünnbesetzte oder schwachbesetzte Matrix eine Matrix, bei der so viele Einträge aus Nullen bestehen, dass man nach Möglichkeiten sucht, dies insbesondere hinsichtlich Algorithmen sowie Speicherung auszunutzen. Bei quadratischen Matrizen mit insgesamt Einträgen sind dies viele Matrizen mit oder auch noch Einträgen ungleich Null. Das Gegenstück zu einer dünnbesetzten Matrix wird vollbesetzte Matrix genannt. Der Begriff wurde von James Hardy Wilkinson eingeführt, der ihn erstmals 1971 niederschrieb. Analog dazu wird ein Vektor, der zu einem Großteil aus Nullen besteht, als dünnbesetzter Vektor bezeichnet. Häufig sind die Zeilen- oder Spaltenvektoren einer dünnbesetzten Matrix dünnbesetzte Vektoren, es gibt aber auch dünnbesetzte Matrizen, bei denen manche Zeilen oder Spalten vollbesetzt sind. .. weiterlesen

Die numerische lineare Algebra ist ein zentrales Teilgebiet der numerischen Mathematik. Sie beschäftigt sich mit der Entwicklung und der Analyse von Rechenverfahren (Algorithmen) für Problemstellungen der linearen Algebra, insbesondere der Lösung von linearen Gleichungssystemen und Eigenwertproblemen. Solche Probleme spielen in allen Natur- und Ingenieurwissenschaften, aber auch in der Ökonometrie und in der Statistik eine große Rolle. .. weiterlesen